统计分析与数据挖掘

作为某商品类目公司的市场分析师，你可能需要为二值目标变量（purchase）建立逻辑回归模型，判断某个顾客是否会产生购买。输入数据集存放在SAS安装文件的SAMPSIO.DMEXA1中，该数据集包含1966个顾客观测值信息。它包含31个区间变量输入和18个分类变量输用于构建模型。该逻辑回归模型产生的打分公式应用在新的数据集中，给那些可能产生购买的顾客发送邮件。 1创建SAS EM工程

决策树 决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则。第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的子集，然后将另外的规则应用在子数据集中，数据集不同相应的规则也不同，这样就形成第二层数据集的划分。一般来说，一个子数据集或者被继续划分或者单独形成一个分组。 1问题背景 预测模型案例概述 一家金融服务公司为客户提供房屋净值贷款。该公司在过去已经拓展了数千净值贷款服务。但是，在这些申

关联规则算法课件，对关联规则中的几个概念讲述的非常清楚 http://wenku.baidu.com/view/6be795d9ad51f01dc281f187.html#10002-qzone-1-83904-35... 数据挖掘整体介绍及关联规则应用案例 http://www.docin.com/p-89331253.html?bsh_bid=101197840