Newton-Raphson method

本文介绍牛顿法的基本原理及其在求解非线性方程中的应用。通过一个具体的例子展示了如何使用牛顿法求解方程的根,并讨论了其在一定条件下具有的快速收敛特性。

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牛顿法 Newton's method )又称为 牛顿-拉夫逊方法 Newton-Raphson method ), 将非线性方程 f(x) = 0 近似为:     f ( x k ) + f ´ ( x k )( x k +1 -   x k ) = 0,得
x_{n+1} = x_n - \frac{f(x_n)}{f'(x_n)} Newton <wbr>Raphson <wbr>method

如果
f' 连续 的,并且待求的零点 x 是孤立的,那么在零点 x 周围存在一个区域,只要初始值 x0 位于这个邻近区域内,那么牛顿法必定收敛。并且,如果 f'(x) 不为0, 那么牛顿法将具有平方收敛的性能. 粗略的说,这意味着每迭代一次,牛顿法结果的有效数字将增加一倍
Newton <wbr>Raphson <wbr>method
例题一:
求方程
f   ( x   ) = cos( x   ) −   x   3   的根。两边求导,得 f    '( x   ) = −sin( x   ) − 3 x   2   。由于cos( x   ) ≤ 1(对于所有 x   ),以及 x   3 > 1(对于 x   >1),可知方程的根位于0和1之间。我们从 x   0   = 0.5开始。
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