牛顿-拉夫森法（Newton-Raphson Method）的实现算法及编程

牛顿-拉夫森法（Newton-Raphson Method）的实现算法及编程

牛顿-拉夫森法是一种用于数值求解方程的迭代方法，通过不断逼近函数的根来找到方程的解。它是一种高效的方法，尤其适用于求解非线性方程。在本文中，我们将详细介绍牛顿-拉夫森法的实现算法，并提供相应的C++源代码。

牛顿-拉夫森法的基本思想是通过使用函数的导数来逼近方程的根。假设我们要求解方程 f(x) = 0 的根，我们首先选择一个初始近似解 x0。然后，通过使用函数 f(x) 在 x0 处的导数 f’(x0) 来计算下一个近似解 x1。这一过程不断迭代，直到满足预先设定的停止准则。

下面是牛顿-拉夫森法的实现算法的伪代码：

1. 选择初始近似解 x0
2. 初始化迭代计数器 i = 0
3. 计算函数值 f(x0) 和导数值 f’(x0)
4. 计算下一个近似解 x1 = x0 - f(x0)/f’(x0)
5. 如果 |x1 - x0| < 预设的停止准则或达到最大迭代次数，则停止迭代
6. 否则，更新 x0 = x1，i = i + 1，返回步骤 3

现在，让我们用C++编写牛顿-拉夫森法的实现代码：

#include <iostre