[C++]N阶行列式计算

这篇博客探讨了在C++中计算N阶行列式时的精度问题,指出使用double类型可以达到最佳精度。

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N阶行列式计算

#include <iostream>
using namespace std;
double matric[10][10] = {
  0};
// 注意这里的换值不是换指针!
void swaps(double* i, double* m) {
    double temp = *i;
    *i = *m;
    *m = temp;
}
int main() {
    int n;
    double answer = 1;
    cin >> n;
    for (int i = 0; i != n; i++) {
        for (int j = 0; j != n; j++) {
            cin >> matric[i][j];
        }
    }
    for (int i = 0; i != n; i++) {
        if (matric[i][i] == 0) {
            if (i == n - 1) {
                break;
            }
            for (
C++中,计算一个4行列式的值通常需要手动编写一些数学算法,因为C++标准库并不直接提供求解高行列式的函数。这里我们可以采用拉普拉斯展开法(Laplace Expansion)来实现。下面是一个简单的示例: ```cpp #include <iostream> using namespace std; // 定义行列式计算函数 double determinant(vector<vector<double>>& matrix) { int n = matrix.size(); if (n != 4) return 0; // 行列式只有在4x4的情况下才有意义 double det = matrix[0][0] * determinant(submatrix(matrix, 0, 0)) - matrix[0][1] * determinant(submatrix(matrix, 0, 1)) + matrix[0][2] * determinant(submatrix(matrix, 0, 2)) - matrix[0][3] * determinant(submatrix(matrix, 0, 3)); return det; } // 辅助函数,用于从原矩阵中创建子矩阵 vector<vector<double>> submatrix(vector<vector<double>>& matrix, int row, int col) { vector<vector<double>> sub(3, vector<double>(3)); for (int i = 0; i < 3; ++i) { for (int j = 0; j < 3; ++j) { sub[i][j] = matrix[row + i][col + j]; } } return sub; } int main() { vector<vector<double>> matrix = {{a, b, c, d}, {e, f, g, h}, {i, j, k, l}, {m, n, o, p}}; // 将具体的数值替换为'a'到'p' double result = determinant(matrix); cout << "4行列式的值: " << result << endl; return 0; } ``` 在这个例子中,`a`到`p`应该替换为你想要计算的实际数字。注意,这个实现仅适用于确定性的数值,对于大规模或者包含变量的矩阵,可能需要更高效的算法或者第三方库。
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