数据分析的基本模型——时间序列回归

场景：

节日客流量预测

季节销量预测

实时股价预测

案例：

客流量预测

解读：

通过实际值和预测值的对比可直观看出预测的准确程度

原理：

时间序列回归（TSR）是一种动态数据处理的统计方法，研究随机时间序列数据遵循的统计规律，

本模型使用ARIMA方法。