数据分析的基本模型——K均值聚类

本文介绍了一种基于客户生命周期价值的聚类方法,通过分析客户的最近购买时间、总金额及购买频次等特征,运用K均值聚类算法将客户划分成不同价值群体,为实现精准营销提供支持。

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场景:

客户生命周期价值聚类

相似人群聚类

案例:客户生命周期价值聚类

解读:

利用客户最近购买时间,购买总金额、购买频次等特征,利用聚类算法,将相似的客户划分为K个不同价值的客户,进行精准营销,或个性化服务。

原理:

K均值聚类(是一种无监督学习算法,以空间中随机的K个点为中心信息聚类,对最靠近他们的对象归类。


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