唉,出版不了了

这段时间,联系了几家大的计算机图书出版社,想看看我写的关于Lotus Notes和Xpages开发的系列文章整理之后,还有很多没写的内容,有没有可能出版。编辑们的反应都是Lotus非主流,市场太小了。其实我心里也有准备。现在确定没希望了,算是死心加安心了。一位编辑看了我的博客,告诉我写得很精彩,能有200的访问量很不错了,按这样的写作和技术水平,换成其他任何主流技术,出版都没有问题。让我有一种知遇之感。

干这一行这么多年,目睹了LotusNotes走向衰亡的全过程。以前在LotusNotes的影响不断走下坡路的时候,我还以Dephi、PowerBuilder这些曾经辉煌,却已死亡的技术自慰,现在LotusNotes也已经积重难返,快光荣退休了。这其中的原因和可借鉴之处,有空我也会写一篇《Lotus Notes之死》(这个话题,好些年前在国外技术界就已经被提出了,当时虽然没有成真,目前看来也算成谶了)

本来关于Lotus Notes的技术资料不多,之前市面上的图书也多是按部就班地介绍表单、视图以至最新的XPages这样基本的开发知识,不像其它语言,网上会有很多经验技巧和最佳实践,中文的就更少。我原来的心愿也在于此。以后如有时间兴趣,会继续分享未完成的心得。

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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