star_sky_sc的博客

一、神经网络基础 在本节中您需要了解到的专业术语有：神经元、权重、偏重、阈值、激活函数 （一）从感知机到神经网络 1、感知机 感知机是由美国学者FrankRosenblatt 在1957 年提出来的。为何我们现在还要学习这一很久以前就有的算法呢？因为感知机也是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。 下图是最简单的感知机，x1、x2 是输入信号，y 是输出信号，w1、w2 是权重，图中的○称为“神经元”或者“节点”，输入信号被送往神经元时，会被分别...

目录 1、总体流程 2、代码实现 下载数据集 确定激活函数、损失函数、计算梯度函数等 神经网络的搭建 模型的训练与验证 测试模型的泛化能力 1、总体流程 step1：下载数据集、读取数据 step2：搭建神经网络（确定输出层、隐藏层（层数）、输出层的结构） step3：初始化偏置和权重 step4：设置损失函数、激活函数 step5：设置超参数 step6：神经网络训练数据（通过误差反向传播求导、学习） step7：测试验证数据集（确定Loss、精确度） step8...