star_sky_sc的博客

目录1、简单阈值处理（1）函数介绍（2）代码实现2、 自适应阈值（1）函数介绍（2）代码实现3、Outs二值化处理（1）基础介绍（2）代码实现图像的二值化或阈值化 (Binarization) 旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T，通过阈值将图像的像素划分为两类：大于阈值的像素群和小于阈值的像素群。 灰度转换处理后的图像中，每个像素都只有一个灰度值，其大小表示明暗程度。二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色...

Opencv中的cv2.calcHist()函数的作用及返回值

1、图像的基础知识（1）专有名词介绍①像素和分辨率感光元件是有很多个感光点构成的，比如有640*480个点，每个点就是一个像素，把每个点的像素收集整理起来，就是一副图片，那么这张图片的分辨率就是640480：②帧率帧率（FPS）就是每秒钟处理的图片数量，如果超过20帧，人眼就基本分辨不出卡顿。③颜色、三原色物理上，颜色就是不同波长的电磁波。但是，根据人眼的视觉效果，可以通过RGB，CMYK，HSB，LAB色域，来将可见光的颜色描述出来。三原色的原理不是物理原因，而是由