PAT-L3-001(01背包)

本文介绍了一种解决凑零钱问题的方法,通过01背包问题的思路,利用DP算法找到能否使用特定数量的硬币凑出指定金额。文章提供了一个具体的实现案例,包括输入输出格式及示例。

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L3-001. 凑零钱

时间限制
200 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard
作者
陈越

韩梅梅喜欢满宇宙到处逛街。现在她逛到了一家火星店里,发现这家店有个特别的规矩:你可以用任何星球的硬币付钱,但是绝不找零,当然也不能欠债。韩梅梅手边有104枚来自各个星球的硬币,需要请你帮她盘算一下,是否可能精确凑出要付的款额。

输入格式:

输入第一行给出两个正整数:N(<=104)是硬币的总个数,M(<=102)是韩梅梅要付的款额。第二行给出N枚硬币的正整数面值。数字间以空格分隔。

输出格式:

在一行中输出硬币的面值 V1 <= V2 <= ... <= Vk,满足条件 V1 + V2 + ... + Vk = M。数字间以1个空格分隔,行首尾不得有多余空格。若解不唯一,则输出最小序列。若无解,则输出“No Solution”。

注:我们说序列{A[1], A[2], ...}比{B[1], B[2], ...}“小”,是指存在 k >= 1 使得 A[i]=B[i] 对所有 i < k 成立,并且 A[k] < B[k]。

输入样例1:
8 9
5 9 8 7 2 3 4 1
输出样例1:
1 3 5
输入样例2:
4 8
7 2 4 3
输出样例2:
No Solution

思路:

分析:01背包问题,因为要输出从小到大的排列,可以先把硬币面额从大到小排列,然后用bool类型的choice[i][j]数组dp[i][j]是否选取,如果选取了就令choicetrue;然后进行01背包问题求解,如果最后求解的结果不是恰好等于所需要的价值的,就输出No Soultion,否则从choice[i][j]判断选取的情况,in1表示从后往前看第i个物品的选取情况,jm0表示从容量m0是否选取(j = j – w[i]),把选取情况压入arr数组中,最后输出arr数组

代码:
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int dp[10010];
int w[10010];
bool choice[10010][10010];
int cmp1(int a, int b){return a > b;}
int main() {
    int n, m;
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        scanf("%d", &w[i]);
    sort(w + 1, w + n + 1, cmp1);
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        for(int j = m; j >= w[i]; j--) {
            if(dp[j] <= dp[j-w[i]] + w[i]) {
                choice[i][j] = true;
                dp[j] = dp[j-w[i]] + w[i];
            }
        }
    }
    if(dp[m] != m) printf("No Solution");
    else {
        vector<int> arr;
        int v = m, index = n;
        while(v > 0) {
            if(choice[index][v] == true) {
                arr.push_back(w[index]);
                v -= w[index];
            }
            index--;
        }
        for(int i = 0; i < arr.size(); i++) {
            if(i != 0) printf(" ");
            printf("%d", arr[i]);
        }
    }
    return 0;
}

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