23、量子隐私放大与噪声信道上量子密码学的安全性

量子隐私放大与噪声信道上量子密码学的安全性

1. 量子密码学面临的问题

量子密码学允许双方(通常称为 Alice 和 Bob)在满足两个条件时建立安全的随机加密密钥:一是他们可以使用量子通信信道;二是他们能够交换经典的公共消息,这些消息可以被窃听者(Eve)监听,但不能被篡改。利用这样的密钥,等长的安全消息可以通过经典信道传输。

然而,到目前为止,量子密码学的安全性仅在理想化情况下得到证明,即量子信道在没有窃听的情况下是无噪声的。这是因为在现有的协议中,Alice 和 Bob 通过对传输的一批量子比特进行特定的量子测量,然后使用统计测试来确定传输的量子比特是否与诸如 Eve 这样的第三方系统纠缠。但问题在于,原则上无法区分与窃听者的纠缠(由她的测量引起)和由无害噪声引起的与环境的纠缠,而噪声可能始终存在。

这意味着严格来说,所有现有的协议在有噪声的情况下都无法运行,因为一旦检测到窃听者(或噪声),消息传输就必须暂停。相反,如果我们想要一个在有噪声情况下安全的协议,就必须找到一个即使在有窃听者的情况下也能继续安全传输的协议。

2. 现有解决方案的局限性

有人可能会考虑修改现有协议,降低 Alice 和 Bob 接受一批量子比特的统计置信水平。他们不再采用理想化协议中极高的水平,而是设定一个能接受大多数遇到给定噪声水平的批次的水平。然后,他们不得不假设批次中的一些信息已被窃听者知晓。

此时,经典隐私放大技术似乎可以用来从大量这样的量子比特中提取一个具有极高安全置信度的密钥。然而,目前还没有这样的方案被证明是安全的。现有的经典隐私放大安全性证明仅适用于经典通信信道和经典窃听者,无法涵盖量子情况下可能出现的新窃听策略,例如让

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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