顺序表应用8：最大子段和之动态规划法---3665

最新推荐文章于 2024-12-05 20:27:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-12-05 20:27:00 发布 · 236 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#SDUToj

oj题专栏收录该内容

74 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何使用动态规划法解决最大子段和问题，即在一组整数中找到连续子序列的最大和。通过实例解析算法实现过程，并提供完整的C语言代码。

顺序表应用8：最大子段和之动态规划法

Time Limit: 5MS Memory Limit: 500KB

Problem Description

给定n(1<=n<=100000)个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为： Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。例如，当（a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6]）=(-2,11,-4,13,-5,-2)时，最大子段和为20。

注意：本题目要求用动态规划法求解，只需要输出最大子段和的值。

Input

第一行输入整数n(1<=n<=100000)，表示整数序列中的数据元素个数；

第二行依次输入n个整数，对应顺序表中存放的每个数据元素值。

Output

输出所求的最大子段和

Example Input

6
-2 11 -4 13 -5 -2

Example Output

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main()
{
    int n,i,max=0,pre=0,x;
    scanf("%d",&n);
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%d",&x);
        if(pre>0)     
            pre+=x;
        else
            pre=x;
        if(max<pre)
            max=pre;
    }
    printf("%d\n",max);
    return 0;
}

*写这题之后可以去看这题：Max Sum 点击打开链接