文章讨论了Hive中的stats.fetch.column.stats参数如何导致在混部集群环境下，由于任务reduce个数设置过小（默认为2），当map任务处理大量数据时，任务因资源不足而失败。通过对比执行计划发现，开启该参数后，Hive误估了数据量，实际是几十亿行。关闭该参数后，reduce任务数量显著增加至1100个，解决了问题。
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hive.stats.fetch.column.stats导致reduce个数划分太小
有一个任务，在混部集群默认开启，导致任务reduce个数太小，只启了2个reducetask，而maptask中读取的数据又很大，使得大量数据都写到这2个reduce task中，任务最终失败，在关闭这个参数后，可以启动1100个reducetask。
怎么发现这个问题的：
对比执行计划，在开启这个参数后，hive 认为只会读取50000多行数据，而实际上是几十亿
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