stable_zl的博客

一、什么是 BP 神经网络​ BP 神经网络是一种基于使用 BP 算法进行误差反向传播的多层前馈神经网络。二、BP 神经网络的由来​ 20世纪80年代在人工神经网络的发展历史上，感知机(Multilayer Perceptron，MLP)网络曾对人工神经网络的发展发挥了极大的作用，也被认为是一种真正能够使用的人工神经网络模型，它的出现曾掀起了人们研究人工神经元网络的热潮。单层感知网络（M-P...

一、线性神经网络的引入​ 由于单层感知器不能解决线性不可分的问题（在上篇文章对线性可分做了解释），如异或问题，这时我们引入了新的结构：线性神经网络。二、线性神经网络与单层感知机的区别​ 线性神经网络与单层感知器的结构相似，只是它们的激活函数不同，单层感知器的激活函数只能输出两种可能值（-1 或 1），而线性神经网络的输出可以是任何取值，其激活函数是线性函数 y = x。三、线性神经网络的两...

一、什么是神经网络​ 神经⽹络，⼀种美妙的受⽣物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进⾏学习。二、神经网络的发展史​ 一、神经网络最初起源于心理学家的研究​ 二、生物学家和数学家又提出了神经元的概念，​ 三、计算机学家收到了启发，提出了具有三层特性的神经网络结构，称为感知机，这时的计算机届认为一切东西都可以通过多层神经元推导出来​ 四、1969年，Minsky 和 Paper 提...

一、单层感知器原理1.1 基本原理​ [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ZvCuAVO3-1583073850890)(C:\Users\dell\Desktop\1582893770804.png)]​​ 人工神经网络就是模拟人体神经网络，可以看到，该神经元分为三部分，输入，中间，输出，输入和输出可以有多个，在中间进行了处理。​ 最简单的...