Codeforces Round #672 (Div. 2)C1. Pokémon Army (easy version)【dp】

该博客介绍了一种动态规划的解决方案,用于在给定的一组测试样例中,找出不超过n个数的最大先加后减运算值。通过维护两个状态dp[i][0]和dp[i][1]分别表示当前数是否参与加法运算,博主展示了如何利用C++实现AC代码来求解此问题。

题目

在这里插入图片描述

输入
3
3 0
1 3 2
2 0
1 2
7 0
1 2 5 4 3 6 7
输出
3
2
9

题意:t组测试样例,下面两个数n,m;在下面是n个数,从中按顺序选不超过n个数满足这几个数的先加后减运算值最大.

思路:dp[i][0]表示这一个数应该进行的是减法,当然也可以对这个数不操作
dp[i][1]表示这一个数应该进行的是加法

AC code

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<map>
#include<sstream>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
#define ll long long
ll n,t,m,a[360000],dp[360000][2];
void solve()
{   ll i,s=0,ans=0;
memset(dp,0,sizeof(dp));
    for( i=1;i<=n;i++)
          cin>>a[i];
  for(int i=1;i<=n;i++)
  {
      dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-a[i]);
      dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+a[i]);
  }
    printf("%lld\n",max(dp[n][1],dp[n][0]));
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin>>t;
    while(t--)
    {
    cin>>n>>m;
    solve();}
}
源码来自:https://pan.quark.cn/s/41b9d28f0d6d 在信息技术领域中,jQuery作为一个广受欢迎的JavaScript框架,显著简化了诸多操作,包括对HTML文档的遍历、事件的管理、动画的设计以及Ajax通信等。 本篇文档将深入阐释如何运用jQuery达成一个图片自动播放的功能,这种效果常用于网站的轮播展示或幻灯片演示,有助于优化用户与页面的互动,使网页呈现更加动态的视觉体验。 为了有效实施这一功能,首先需掌握jQuery的核心操作。 通过$符号作为接口,jQuery能够迅速选取DOM组件,例如$("#id")用于选取具有特定ID的元素,而$(".class")则能选取所有应用了某类class的元素。 在选定元素之后,可以执行多种行为,诸如事件监听、样式的变更、内容的更新以及动画的制作等。 关于“一个基于jQuery的图片自动播放功能”,首要任务是准备一组图片素材,这些素材将被整合至一个容器元素之中。 例如,可以构建一个div元素,将其宽度设定为单张图片的尺寸,再借助CSS实现溢出内容的隐藏,从而构建出水平滚动的初始框架。 ```html<div id="slider"> <img src="image1.jpg" alt="Image 1"> <img src="image2.jpg" alt="Image 2"> <!-- 更多图片内容... --></div>```接着,需要编写jQuery脚本以实现图片的自动切换。 这通常涉及到定时器的运用,以设定周期性间隔自动更换当前显示的图片。 通过使用`.fadeOut()`和`.fadeIn()`方法,能够实现图片间的平滑过渡,增强视觉效果。 ```javascript$(document).re...
Codeforces Round 1000 Div. 2 F1 题目 "Counting Is Not Fun (Easy Version)" 中,问题的核心是计算满足特定条件的子数组数量,而这些子数组的元素值与它们在子数组中的位置相关。 ### 题目简述 题目要求找到数组中满足特定条件的子数组数量。具体而言,对于一个长度为 $ n $ 的数组 $ a $,要求统计所有子数组 $ [l, r] $(其中 $ 1 \leq l \leq r \leq n $)的数量,使得对于该子数组内的每个位置 $ i $(相对于子数组的起始点 $ l $ 的偏移),满足 $ a[i] = i - l $。 ### 解题思路 1. **滑动窗口方法**:可以使用滑动窗口的思想来解决这个问题。我们遍历数组,尝试找到尽可能长的连续段,其中每个元素的值等于其相对于当前段起始位置的偏移量。对于每一个起始位置 $ l $,找到最大的 $ r $,使得所有 $ a[i] = i - l $ 对于 $ i \in [l, r] $ 成立。 2. **统计符合条件的子数组数量**:对于每一个满足条件的连续段,长度为 $ len $,则该段内可以形成的子数组数目为 $ len \times (len + 1) / 2 $。这是因为长度为 $ len $ 的连续段可以形成 $ len + (len - 1) + ... + 1 = len \times (len + 1) / 2 $ 个子数组。 3. **遍历数组**:通过遍历数组并维护当前段的起始位置,可以高效地找到所有符合条件的连续段并统计其对应的子数组数量。 ### 时间复杂度 该算法的时间复杂度为 $ O(n) $,因为每个元素最多被访问一次,且没有嵌套循环。 ### 示例代码 以下是一个实现该思路的 Python 示例代码: ```python n = int(input()) a = list(map(int, input().split())) count = 0 i = 0 while i < n: if a[i] != 0: i += 1 continue # 找到最长的连续段 j = i while j < n and a[j] == j - i: j += 1 length = j - i count += length * (length + 1) // 2 i = j print(count) ``` ### 代码说明 1. 首先读取输入的数组。 2. 遍历数组,寻找所有起始位置 $ i $,其中 $ a[i] = 0 $,因为这是可能的子数组起点。 3. 对于每一个起点 $ i $,找到最长的连续段 $ [i, j) $,使得所有元素满足 $ a[k] = k - i $。 4. 根据连续段的长度计算符合条件的子数组数量,并累加到最终结果中。 ### 相关优化 在实现中,需要注意避免重复计算或遗漏某些情况,例如当数组中存在多个连续段时,确保每个段都被正确分割并计算。
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