A. Arena of Greed【贪心+特判】

该博客探讨了一种两人轮流拿取物品的游戏策略,其中每人每次可以拿一个或在物品数量为偶数时拿走一半。重点在于第一人如何最大化其获取的物品数量。文章通过ACcode展示了如何在满足特定条件时进行最优操作,确保在对手拿取一个物品后,自己仍能拿走一半。特别地,当物品数量为4时,存在特殊策略。

题目

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题意:T组测试样例,每组一个数n,有n个物品,两个人轮流拿操作,有以下两种操作
1:拿一个物品
2:当n为偶数时拿一半物品.
问:第一个人先手,最多可以得到多少物品

思路:第一种操作不会有什么问题,对于第二种操作我们有两种选择,1拿一个,2拿一半,,他们应该尽可能保证在另一个人拿一个的情况下自己拿一半,例如12,如果我们不判断上面的条件直接拿一半的话,第一个人:6 1 1,第二个人:3 1;但是我们用上面的条件判断后第一个人:1 5 2 1,第二个人:1 1 1;4是特例;

AC code

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<map>
#include<sstream>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
#define ll long long
ll n,t;
void solve()
{   ll ans=0,r=1;
    while(n)
    {
        if(r%2==1)//第一个人
        {
            if((n%2==0)&&((n/2)%2==1)||(n==4))//当且仅当n为偶数且n的一半为奇数或n为4时满足条件
            { ans+=n/2;
               n/=2;
               }
                  else {n--,ans++;}
        }
        else
        {
            if((n%2==0)&&((n/2)%2==1)||(n==4))
               n/=2;
                  else {n--;}
        }
        r++;
    }
    printf("%lld\n",ans);
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin>>t;
    while(t--)
    {
   cin>>n;
    solve();}
}
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
# 题目重述 给定字符串 `imagine`,统计其中单词 `"imagine"` 不区分大小写的出现总次数,并打印每一个匹配项的起始索引。 期望输出格式如下: ``` the total number of occurrence of "imagine" is 6 the starting index of each imagine is: 0 86 142 243 416 512 ``` --- ## 解答代码 ```python import re imagine = ( "Imagine there's no heaven. It's easy if you try. No hell below us. Above us only sky. " + "Imagine all the people. Living for today... Aha-ah..... " + "Imagine there's no countries. It isn't hard to do. Nothing to kill or die for. And no religion, too. " + "Imagine all the people. Living life in peace.... You...... " + "You may say I'm a dreamer. But I'm not the only one. I hope someday you'll join us. And the world will be as one, " + "Imagine no possessions. I wonder if you can. No need for greed or hunger. A brotherhood of man. " + "Imagine all the people. Sharing all the world..... You...... " + "You may say I'm a dreamer. But I'm not the only one. I hope someday you'll join us. And the world will live as one." ) # 将文本转为小写以便不区分大小写匹配 text = imagine.lower() keyword = "imagine" # 使用 finditer 查找所有匹配的位置 matches = list(re.finditer(keyword, text)) # 输出结果 print(f'the total number of occurrence of "imagine" is {len(matches)}') print('the starting index of each imagine is:') for match in matches: print(match.start()) ``` --- ## 代码解析 1. **导入 re 模块** 使用 `import re` 支持正则表达式操作,尤其是 `re.finditer` 可以精确定位每个匹配的起始位置。 2. **统一大小写** 调用 `imagine.lower()` 将整个字符串转为小写,确保 `"Imagine"` 和 `"imagine"` 能够统一识别。 3. **查找所有匹配项** `re.finditer("imagine", text)` 返回一个迭代器,包含所有匹配对象,`.start()` 获取每个匹配的起始索引。 4. **格式化输出** 先输出总数量,再逐行打印每个起始位置,完全符合题目示例格式。 --- ## 知识点 1. **字符串的 lower 方法** 将字符串全部转为小写,实现不区分大小写的匹配基础。 2. **re.finditer 函数** 返回所有匹配结果的迭代器,适用于需要精确位置信息的场景。 3. **Match 对象的 start 方法** 获取当前匹配子串在原字符串中的起始索引(从0开始)。
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