独特的价值。

本文详细介绍了switch语句背后的整体思想,包括其工作原理、语法结构、标签概念及注意事项。通过实例分析,帮助读者更好地理解和应用switch语句。

switch语句背后的整体思想很简单:开关表达式定量产生价值,和每个案例标签测试这个值为平等。如果一个标签匹配的情况下,语句后执行标签。如果任何情况下标签转换表达式匹配,下面的代码将执行默认标签(如果它存在的话)。

让我们更详细地检查每个这些概念。

我们开始使用开关关键字的switch语句,紧随其后的是表达式,我们希望评估。通常这个表达式只是一个单变量,但它可能更复杂像nX + 2或nX -纽约。这个表达式的限制是它必须评估不可或缺的类型(char,短,int,长,或枚举)。浮点变量和其他非整体类型可能不是用在这里。

开关的表情后,我们声明一个街区。块内,我们使用标签来定义我们想要测试所有的价值观为平等。有两种标签。

第一种标签的标签,使用情况下关键字声明,紧随其后的是一个常数表达式。常量表达式是一个常数的一种评估价值——换句话说,一个文字(如5)、enum(比如COLOR_RED),或一个常数积分变量(如nX、当nX被定义为一个常量int)。

标签是测试后的常数表达式平等反对开关关键字后面的表达式。如果他们匹配,代码执行情况下标签。一般来说,我们每一次break语句,告诉编译器,我们完成的案例。

值得注意的是,所有情况下标签表达式必须评估一个独特的价值。也就是说,你不能这么做:

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bool IsNumber(char cChar)
{
    switch (cChar)
    {
        case '0':
        case '1':
        case '2':
        case '3':
        case '4':
        case '5':
        case '6':
        case '7':
        case '8':
        case '9':
            return true;
        default:
            return false;
    }
}

如果任何case标签匹配,执行下一个语句。在这种情况下,该语句返回true;向调用者返回真值。

第二种标签是默认的标签,这是宣布使用默认关键字。这个标签下的代码被执行如果没有情况下匹配转换表达式。默认的标签是可选的。通常也称为开关组最后一个标签,尽管这并不是必需的。

语句是最棘手的一件事的方式执行收益相匹配。当案例匹配(或者默认的执行),执行从第一个开始声明后,标签和一直持续到下列条件之一:

1)开关组的结束

2)发生返回语句

3)发生转向语句

4)发生break语句

注意,如果这些条件得到满足,案件会溢出到其他情况下!考虑下面的程序:

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switch (2)
{
   case 1: // Does not match -- skipped
       cout << 1 << endl;
   case 2: // Match!  Execution begins at the next statement
       cout << 2 << endl; // Execution begins here
   case 3:
       cout << 3 << endl; // This is also executed
   case 4:
       cout << 4 << endl; // This is also executed
   default:
       cout << 5 << endl; // This is also executed
}

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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