图像算法图像特征：GLCM 原理理解及相关

最新推荐文章于 2025-09-23 08:39:11 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-23 08:39:11 发布 · 1.6k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#算法

本文探讨了一种图像处理方法中的灰度图像处理技术，并通过实践应用揭示了如何调整代码以获得理论上的灰度级数值。文中提到了通过修改预定义的灰度阶数来实现6x6矩阵的理论值计算。

部署运行你感兴趣的模型镜像

该文章（http://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2011/08/27/2155776.html）
其中原理理解部分很有用
只是用该代码不会求解该原理理解中的理论值。。。

代码中进行了归一化，邮件询问博主，告知selsize值需要实践得之，不太懂，最终程序使用了

http://blog.youkuaiyun.com/cxf7394373/article/details/6988229 中的程序将预定义的灰度阶数改为256可得上述原理理解中6*6矩阵的理论值

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

图片生成

Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型，相比 3.0 版本，它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

ssmjcode

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

GLCM纹理特征提取

06-08

修改了opencv的Grey Level Co-occurrence Matrix算法(texture.cpp)，是一个简单的示例。

精选资源

GLCM-OpenCV:GLCM库-OpenCV 2.4.9实现的GLCM算法

05-10

image-算法测试程序的图像路径 CMakeLists.txt-此项目的CMake文件生成该项目的教程 1.我的工作环境操作系统：Ubuntu 14.04 LTS OpenCV版本：2.4.9 cmake命令之前的条件：已经完成了OpenCVmake＆make install ...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

【知识---图像特征提取算法--灰度共生矩阵（Gray Level Co-occurrence Matrix, GLCM）原理、特点、应用场合及代码】

fyc300的博客

01-31

3824

图像特征提取是计算机视觉领域中的一个重要任务，它有助于将图像转换为可用于分析和识别的数值表示。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考GLCM 是一种广泛应用于纹理分析、图像分类和目标识别等领域的有效方法。在使用 GLCM 时，需要结合具体的应用场景和问题，综合考虑参数选择和特征提取方法，以达到最佳效果。

纹理特征一：GLCM---灰度共生矩阵

钉马掌的小铁匠的博客

08-22

4299

GLCM 灰度共生矩阵 GLCM（Gray-level co-occurence matrix，灰度共生矩阵）是20世纪70年代初由R.Haralick等人提出的。该方法基于的假设是：图像纹理的变化和色素的空间分布有关。设图上一点(x,y)(x,y)(x,y)与一个距离固定的点(x+d,y+l)(x+d,y+l)(x+d,y+l)，两点的灰度值分别（g1, g2)，之后移动(x,y)(x,y)...

【灰度共生矩阵（GLCM）原理及代码实现】

最新发布

blotemj.blog.youkuaiyun.com

09-23

文章主旨详细介绍灰度共生矩阵（Gray-Level Co-occurrence Matrix, GLCM）的生成原理、核心特征量及其在图像纹理分析中的应用，并提供了可运行的Python代码实现。该网页是一篇理论结合实践的优秀技术文章。它不仅清晰地解释了GLCM这一经典纹理分析工具背后的数学原理，还提供了完整、可复现的代码，非常适合计算机视觉或图像处理领域的学习者和开发者入门并实践灰度共生矩阵。读者可以通过运行代码来直观理解GLCM如何工作，并提取图像的纹理特征。

【图像算法】图像特征：GLCM

weixin_34023982的博客

08-27

747

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 【图像算法】图像特征：GLCM SkySeraph Aug 27th 2011 HQU Email：zgzhaobo@gma...

【图像算法】图像特征：GLCM灰度共生矩阵,纹理特征

weixin_30537451的博客

05-04

628

【图像算法】图像特征：GLCM SkySeraphAug 27th 2011 HQU Email：zgzhaobo@gmail.com QQ：452728574 Latest Modified Date：Aug 27th 2011 HQU -------------------------------------------------------------...

图像纹理特征提取方法：GLCM与半方差图

"这篇文章是关于图像纹理特征提取的综述，涵盖了GLCM、马尔可夫随机场、分形、小波和Gabor滤波器等方法，讨论了它们的优缺点以及发展趋势。" 在图像处理领域，纹理特征提取是一项核心任务，用于区分图像中的不同...

图像纹理特征提取：GLCM灰度共生矩阵教程

对于初学者而言，通过理解并应用GLCM可以加深对图像纹理特征提取和图像分析方法的理解。代码使用MATLAB进行编程，意味着用户可以通过MATLAB这一强大而灵活的科学计算软件实现GLCM的构建和纹理特征的提取。MATLAB...

图像纹理特征提取：GLCM与Gabor滤波在BP神经网络中的应用

纹理特征提取是图像分析的关键步骤，它可以帮助我们理解图像的结构和模式。灰度共生矩阵（GLCM）是其中一种常用的技术，它能够提供关于图像中像素对的灰度关系和空间关系的信息。GLCM 描述了在特定距离和方向上，...

glcm-feature-extraction:灰度共现矩阵特征提取

05-03

GLCMFeatureExtraction 灰度共现矩阵特征提取

共生矩阵GLCM 算法c++代码

07-25

共生矩阵GLCM 算法c++代码

提取颜色和glcm纹理特征进行云分类

09-28

根据2010年的一篇文献《automatic cloud classification of whole sky images》中的特征提取方法，提取了12维特征，分别有som聚类分类器和svm分类器进行分类。

机器视觉_图像算法（三）——灰度共生矩阵(GLCM)

DONG_LIN_2019的博客

12-04

1万+

目录灰度共生矩阵(GLCM) 算法简介算法实现过程： step 1/6：灰度矩阵图 step 2/6：灰度级量化 step 3/6：计算前的参数选择 step 4/6：灰度共生矩阵计算 step 5/6：每个扫描窗口进行灰度共生矩阵特征值计算 step 6/6：所有特征值进行均值和方差计算，得到4个值代码实现过程参考灰度共生矩阵(GLCM) 算法简介 ...

灰度共生矩阵

AI.PLAY

03-31

1303

简述由于纹理是有灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两像素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。计算灰度共生矩阵（GLCM） GLCM为图像I的灰度共生矩阵，它是通过统计灰度i与灰度j在图像I中的相邻次数而得到的，记为GLCM（i，j）。函数 glcms = gra...

GLCM 特征和LBP特征提取

Shirleyluck的博客

05-20

2262

公式中的 \( \mu_x \) 和 \( \mu_y \) 分别表示灰度级对的横坐标和纵坐标的平均值， \( \sigma_x \) 和 \( \sigma_y \) 分别表示横坐标和纵坐标的标准差。公式中的 \( (i-j)^2 \) 表示两个灰度级之间的差异的平方， \( p(i,j) \) 表示灰度级对 \( (i,j) \) 出现的概率。公式中的 \( -\log(p(i,j)) \) 表示灰度级对 \( (i,j) \) 出现的概率的负对数，求和对所有可能的灰度级对进行。

灰度共生矩阵（GLCM）的概念及其相关特征

qq_36763031的博客

03-11

7226

灰度共生矩阵灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。其中“共生”即为相同的意思，该矩阵表述的是在指定距离和方向上相同灰度值的像素对的个数。形象的表示如下图所示：注：在实际使用过程中，为了减少计算量，需要在强度分辨率上对图像进行下采样变换。比如如果原始图像为8位灰度图像，灰度值为[0 255]，若将图像位深变为2位，则灰度值范围是[0 3]。在灰度共生矩阵的基础上...

图像特征提取——灰度共生矩阵（GLCM）

图像算法图像特征：GLCM 原理理解 及相关

图像算法图像特征：GLCM 原理理解及相关