基于LBP和GLCM特征提取算法的图像分割matlab仿真

最新推荐文章于 2025-12-31 11:48:20 发布

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#matlab #LBP #GLCM特征提取 #图像分割

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本文介绍了基于LBP和GLCM特征提取的图像分割算法在MATLAB中的仿真过程。首先展示了算法的仿真效果，接着提供了MATLAB源码。LBP通过比较像素点周围灰度值生成二进制特征，GLCM则利用灰度共生矩阵计算纹理特征。结合这两种特征，可以有效地进行图像分割，适用于图像分析和处理。

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码

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imgList = strcat('sample images\', {'horse near sea.jpg'});
nClustersList = 3;     
winDims = [63, 63];    
   
winStep = [5, 5];   

isGrayScale = false;   


for nClusters = nClustersList
    for iImgFile = 1:length(imgList)
        inImg = i

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