spark java world-count例子

博客介绍了Spark开发相关内容。包括在项目中导入spark包的方法,以及将程序导出为jar包并上传至spark集群运行的步骤。还给出了一段Spark的Java代码示例,最后提供了相关demo的百度网盘链接及提取码。

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导入spark包

    在项目页“File” -> "project structure" -> "Libraries", 点“+”,选“java”,找到spark-assembly-1.2.0-hadoop2.4.0.jar导入,这样就可以编写spark的scala程序了(例子有空补)

下载spark的jar包, 在下载页面选择相应的spark版本, 包类型这里选择spark1.2.0, 和Pre-build for Hadoop 2.4进行下载spark-1.2.0-bin-hadoop2.4.tgz,解压, lib下的spark-assembly-1.2.0-hadoop2.4.0.jar是所需要的;

 

 程序导出

    如果在spark上运行程序,需要将程序导出为jar包,并将jar包上传至spark集群运行。导出jar包分为两步:

    1)在项目页“File” -> "project structure" ->"Artifacts", 点“+”,选“JAR”->"from modules with dependencies ..",在弹出的Create Jar from Modules中选择Module和MainClass,点“OK”,然后分别选择到导出的Jar包名, 导出路径,导出文件,点“OK”;

    2) 在项目页“Build”->"Build Artifacts",选择相应的jar包,build即可在目录下生成相应jar包

code部分





import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;
import org.apache.spark.api.java.function.Function2;
import org.apache.spark.api.java.function.PairFunction;
import scala.Tuple2;

import java.util.Arrays;
import java.util.Iterator;

public class testMain {
    public static void main(String args[]){
        SparkConf conf=new SparkConf();
        conf.setMaster("local[4]");//线程模拟
        conf.setAppName("WCApp");
        JavaSparkContext context=new JavaSparkContext(conf);

        JavaRDD<String> rdd=context.textFile("D:/in.txt");
        JavaRDD<String> words =rdd.flatMap(new FlatMapFunction<String, String>() {
            public Iterator<String> call(String s) throws Exception {
                return   Arrays.asList(s.split(" ")).iterator();
            }
        });
        JavaPairRDD<String,Integer> counts=words.mapToPair(new PairFunction<String, String, Integer>() {
            public Tuple2<String, Integer> call(String s) throws Exception {
                return new Tuple2(s,1);
            }
        }).reduceByKey(new Function2<Integer, Integer, Integer>() {
            public Integer call(Integer integer, Integer integer2) throws Exception {
                return integer+integer2;
            }
        });
//        rdd.flatMap();
        counts.saveAsTextFile("d:/out.txt");
    }
}

 

 

demo:

链接:https://pan.baidu.com/s/1VuryytIDHharn7z2-E9Itg 
提取码:i7kp 
复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦

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