lucky的专栏

目录 缓存 数据共享分布式 分布式锁 全局ID 计数器 限流 位统计 购物车 用户消息时间线timeline 消息队列 抽奖 点赞、签到、打卡 商品标签 商品筛选 用户关注、推荐模型 排行榜 1、缓存String类型例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。2、数据共享分布式String

为什么用分布式锁？在讨论这个问题之前，我们先来看一个业务场景：系统A是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户下订单之前一定要去检查一下库存，确保库存足够了才会给用户下单。由于系统有一定的并发，所以会预先将商品的库存保存在redis中，用户下单的时候会更新redis的库存。此时系统架构如下：但是这样一来会产生一个问题：假如某个时刻，redis里面的某个商品库存为1，此时两个请求同时到来，其中一个请求执行到上图的第3步，更新数据库的库存为0，但是第4步还

https://mp.weixin.qq.com/s/2X57tU9hlRWFH90gLMtOUg前阵子开发了公司领劵中心的项目，这个项目是以redis作为关键技术落地的。先说一下领劵中心的项目吧，这个项目就类似京东app的领劵中心，当然图是截取京东的，公司的就不截了。。。其中有一个功能叫做领劵的订阅推送。什么是领劵的订阅推送？就是用户订阅了该劵的推送，在可领取前的一分钟就要把提醒信息推送到用户的app中。本来这个订阅功能应该是消息中心那边做的，但他们说这个短时间内做不了。所以让我这个负责优

上次提到了redis单线程以及加锁函数实现分布式锁https://blog.youkuaiyun.com/ssllkkyyaa/article/details/84939332但是高并发下，容易失效。本次的锁被上线程给释放掉。正确的：本线程加锁，本线程释放设置锁失效的时间有点长，不自由使用redission问题是：主从切换主从切换 导致锁失...

https://blog.youkuaiyun.com/qq_33423418/article/details/101351944数据结构hashsdiff set1-（set2+set3）

https://mp.weixin.qq.com/s/3s_mS-r3ZS8hpi5ZTzH0sg11月，某交易日的上午10点左右。在中间件监控系统没有触发任何报警的情况下，某应用团队负责人突然跑过来说：“怎么缓存响应怎么慢？你们在干什么事吗？”由于此正在交易盘中，中间件运维团队瞬间炸锅，紧急查看了一系列监控数据先是通过Zabbix查看了如CPU、内存、网络及磁盘等基础预警，一切正...

1安装2配置环境 /bin下3启动mongod创建/data/dbctrl+C停止4 建表 写数据安装mongooseinstall mongoosevar mongoose = require('mongoose');// 连接 MongoDB 数据库mongoose.connect('mongodb://localhost/test',...

https://blog.youkuaiyun.com/hengyunabc/article/details/19433779/http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/8003838.html使用关键字：http://redisdoc.com/string/setnx.htmlsetNX用法1.0版本利用Redis处理任务单线程。防止系统崩溃...

目录 一、热点Key问题产生的原因1 高频读写：点赞  2单个server极限二、热点Key问题的危害击穿  雪崩三、解决方案1、服务端缓存方案Ehcache：   FIFO     LRU    LFU2、使用 Memcache、Redis 方案3、使用本地缓存方案4、读写分离方案解决热读5、热点数据解决方案四、热点 key 处理1、热点数...

目录1、redis cluster介绍2、最老土的hash算法和弊端（大量缓存重建）3、一致性hash算法（自动缓存迁移）+虚拟节点（自动负载均衡）不用遍历    --》   hash算法： 缓存位置= hash（key）%n新增/减少 节点  --》缓存位置失效--》hash环hash环  节点少--》数据倾斜--》添加虚拟节点http://www.zsythink....

LRU算法hash一致性算法目录https://blog.youkuaiyun.com/middleware2018/article/details/80355418 为啥在项目里要用缓存呢？1）高性能10万 QPS2）高并发Mysql 不到一万，redis内存存储常见的缓存问题 1）缓存与数据库双写不一致2）缓存雪崩3）缓存穿透4）缓存并发竞争Re...

目录可靠性定义关键词AOF  RDB可靠方案8.RDB与AOF的选择：冷备rdb热备aofAOF实时  有性能要求，appendfsync always (同步持久化）一般工作高可用：可靠性定义         断电不丢失数据。可靠方案RDB （Redis DataBase）和 AOF （Append Only File） https:/...

目录redis与mysql数据不一致1、Cache Aside Pattern2、为什么是删除缓存，而不是更新缓存呢？1、最初级的缓存不一致问题以及解决方案2、比较复杂的数据不一致问题分析3、为什么上亿流量高并发场景下，缓存会出现这个问题？4、数据库与缓存更新与读取操作进行异步串行化加队列  串行化5、高并发的场景下，该解决方案要注意的问题（1）读请求长时阻...

目录雪崩雪崩解决方案redis 持久化备份+集群+hytrix限流+降级击穿数据库中没key在redis直接返回   key  unknown  雪崩  雪崩解决方案 击穿 ...

一、节点间的内部通信机制1、基础通信原理（1）redis cluster节点间采取gossip协议进行通信跟集中式不同，不是将集群元数据（节点信息，故障，等等）集中存储在某个节点上，而是互相之间不断通信，保持整个集群所有节点的数据是完整的维护集群的元数据用得，集中式，一种叫做gossip集中式：好处在于，元数据的更新和读取，时效性非常好，一旦元数据出现了变更，立即就更新到...

 目录主从复制原理性能安装redis1 配置最简单的主从rdb与aof区别集群断点续传副本同步方式1拟6机 redis集群搭建集群中node下线​哨兵模式异步复制丢数据应对：a） lag配置  b） 集群脑裂double Master  个链接，主从复制原理https://www.cnblogs.com/l...