leetcode python Minimum Path Sum

本文介绍了一种使用动态规划解决二维网格中从左上角到右下角的最小路径和的方法。通过创建一个与原始网格大小相同的矩阵G来记录到达各点的最短路径长度,并逐步填充该矩阵,最终右下角的值即为所求。

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动态规划题目,创建一个与grid一样大小的G,G里面存储到达每个点的最小距离,然后把G的所有点填满,最后右下角的值既是结果。

class Solution(object):
    def minPathSum(self, grid):
        """
        :type grid: List[List[int]]
        :rtype: int
        """
        m = len(grid)
        n = len(grid[0])
        G = [[999999 for i in range(n)] for j in range(m)]
        for j in range(0,m):
            for i in range(0,n):
                if i==0 and j==0:
                    G[j][i]= grid[j][i]
                    continue
                G[j][i] = min(G[j][i-1],G[j-1][i]) + grid[j][i]
        
        
        return G[m-1][n-1]

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