语音驱动表情技术

wav2lip中文语音驱动人脸训练 2020年,来自印度海德拉巴大学和英国巴斯大学的团队,在ACM MM2020发表了的一篇论文《A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In The Wild 》,在文章中,他们提出一个叫做Wav2Lip的AI模型,只需要一段人物视频和一段目标语音,就能够让音频和视频合二为一,人物嘴型与音频完全匹配。 阅读详情

ASR:automatic speech recognize ,语音识别技术,语音转换为文本

TTS:text to speech ,文本转语音技术

audio2face:音频转表情技术《重点*********》

其中,audio2face的代表算法有facegood

wav2lip:声音到嘴唇算法

百度安全验证https://baijiahao.baidu.com/s?id=1722621345023280547&wfr=spider&for=pc百度安全验证https://baijiahao.baidu.com/s?id=1722472024679803706&wfr=spider&for=pc

先从最简单的wav2lip研究开始:

嘴型同步模型Wav2Lip_我的个人网站: https://xugaoxiang.com-优快云博客

ffmpeg工具windows/linux安装离线下载:Builds - CODEX FFMPEG @ gyan.devhttps://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases(需要认证,未成功)

 ffmpeg linux版本下载:

Index of /releases

中文的可以使用paddle的预训练wave2lip模型:基于Wav2lip实现精准唇形合成 - 知乎

AI数字人:语音驱动人脸模型Wav2Lip 2020年,来自印度海德拉巴大学和英国巴斯大学的团队,在ACM MM2020发表了的一篇论文《A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In The Wild 》,在文章中,他们提出一个叫做Wav2Lip的AI模型,只需要一段人物视频和一段目标语音,就能够让音频和视频合二为一,人物嘴型与音频完全匹配。对口型的技术,此前其实已经有很多,甚至在基于深度学习的技术出现之前,就有一些技术使角色的嘴唇形状与实际的语音信号相匹配。 阅读详情

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