ScottPlot5 WindowsForm 测试

最新推荐文章于 2025-05-31 10:11:04 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-31 10:11:04 发布 · 1.3k 阅读

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#.net #windows

本文介绍了如何在.NET8的WindowsForm环境中使用ScottPlot5创建图表控件，包括添加FormsPlot、初始化线条、实时数据更新和性能分析。提到初始FPS大约为80，稳定后约50FPS，并提到了Title显示问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

ScottPlot5 WindowsForm

ScottPlot5 是.Net的一个图表控件库;支持WPF,WindowsForm,Avalonia, Eto, WinUI, Blazor(仅WebAssembly),本次测试为WindowsForm环境;
本文章源码

步骤

创建.Net8 WindowsForm工程
引用如下两个包

<PackageReference Include="ScottPlot.Avalonia" Version="5.0.20" />
<PackageReference Include="ScottPlot.WinForms" Version="5.0.20" />

主界面增加FormsPlot控件设置Dock为Fill,并设置窗体最大化
写代码
启动WinForm工程

主要代码

        private void Form1_Load(object? sender, EventArgs e)
        {
   
   
            if (first)
            {
   
   
                StartPlot();
            }
            first = false;
        }
        private void StartPlot

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### 如何在 Visual Studio 2019 中使用 ScottPlot 库 #### 安装 ScottPlot NuGet 包为了确保顺利集成 ScottPlot 到项目中，在创建新的 Windows Forms Application (.NET Framework) 后，应通过 NuGet Package Manager 来安装适合 .NET Framework 版本的 ScottPlot。考虑到框架版本兼容性问题[^2]，建议选择稳定且经过测试的老版本如 `ScottPlot` 4.x 系列。对于特定于.NET Framework 4.6.1 的环境来说，推荐使用的最后支持版本为 `ScottPlot` 4.1.73。可以通过命令行工具或图形界面完成此操作： ```powershell Install-Package ScottPlot -Version 4.1.73 ``` #### 解决常见错误当遇到诸如 `System.IO.FileLoadException` 或者其他与程序集引用有关的问题时，这可能是由于不同版本之间的冲突引起的。删除 `\packages` 文件夹内的旧版包并重新获取所需版本通常能解决问题[^3]。另外，确认所有依赖项均指向一致的目标平台（例如 x86/x64），以及检查应用程序配置文件(app.config/web.config)，确保不存在多余的绑定重定向设置。 #### 设置 WinForms Demo 作为启动项目 ScottPlot 提供了多种演示样例帮助开发者快速上手。其中包含了一个名为 "WinFormsDemo" 的例子，可以直接用于观察图表绘制功能的实际表现。按照说明文档指示，将该项目标记为解决方案中的默认启动项即可体验其基本特性[^1]。 #### 示例代码展示简单折线图下面给出一段简单的 C# 代码片段来创建一个带有随机数据点的折线图窗口应用: ```csharp using System; using System.Windows.Forms; using ScottPlot; namespace MyFirstChartApp { public partial class MainForm : Form { private Plot plt; public MainForm() { InitializeComponent(); // 初始化绘图区域 plt = new Plot(600, 400); var rnd = new Random(); double[] valuesX = DataGen.Consecutive(51); double[] valuesY = DataGen.Random(rnd, 51); plt.AddScatter(valuesX, valuesY); plt.Title("Simple Line Chart"); plt.XLabel("Sample Index"); plt.YLabel("Random Value"); // 将生成好的图片显示出来 pictureBox1.Image = plt.GetImage(); } } } ```