mysql数据库操作缓慢,原来是字段的内容过长导致的,看来cache很有用.报错:Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

本文讨论了在数据库操作中,字段大小变化导致性能下降的问题,并通过实例展示了如何解决此类问题,确保系统高效运行。

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最近在对一个大概二十万条的数据进行多线程查找修改等操作。


本来运行的好好地一个程序,忽然改了一下之后就变得极慢无比。看了一下,主要是卡在数据库的操作上。


刚开始还以为机器开得太久,于是使用重启大法,结果,依旧没用。


之前大概每秒钟至少一条的速度,现在大概每分钟就只有几条。


而且一直报错:Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction


然后灵机一动,忽然想到,是不是因为把数据库的一个字段从varchar 1000改成了4000,超过了cache的容量。


然后改了回去,发现果真,速度又跟之前一样了。


果真体系结构不是白学的。

### 问题原因 `MySQLTransactionRollbackException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction` 是 MySQL 中常见的事务异常之一。该异常通常发生在高并发场景下,当一个事务等待某个资源锁的时间超过了 `innodb_lock_wait_timeout`(默认值为 50 秒)时触发。InnoDB 引擎会自动回滚该事务以避免系统资源的时间阻塞。 该问题的核心原因包括: - **事务未及时提交或回滚**:时间未提交的事务可能导致其他事务等待其释放锁,从而引发超时。 - **死锁**:多个事务互相等待对方持有的锁,导致资源无法释放。 - **高并发竞争**:在并发量较大的情况下,多个事务同时尝试修改同一数据,容易造成锁等待。 --- ### 解决方案 #### 1. 杀掉时间未提交的事务 可以通过查询 `information_schema.innodb_trx` 表获取当前正在运行的事务,并找到时间未提交的事务 ID,然后使用 `KILL` 命令终止该线程: ```sql SELECT * FROM information_schema.innodb_trx; -- 找到 trx_mysql_thread_id KILL <thread_id>; ``` 此方法适用于临时解决问题,但需注意终止事务可能会导致业务逻辑中断[^2]。 #### 2. 优化事务逻辑 - **缩短事务执行时间**:将事务中不必要的操作移出事务范围,减少事务持有锁的时间。 - **合理使用索引**:确保查询语句使用了合适的索引,避免全表扫描导致的锁范围扩大。 - **避免跨事务操作**:在事务中避免执行外部服务调用或耗时操作,防止事务时间挂起。 #### 3. 调整数据库参数 可以适当增加 `innodb_lock_wait_timeout` 的值,以延事务等待锁的时间: ```sql SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout = 120; ``` 此设置仅在当前会话或重启前有效,适用于临时缓解问题。但不建议期设置过高的超时值,以免掩盖潜在的性能问题[^4]。 #### 4. 事务隔离级别优化 根据业务需求,选择合适的事务隔离级别。例如,将隔离级别设置为 `READ COMMITTED` 可以减少锁竞争,避免不可重复读问题的同时降低锁冲突的概率。 #### 5. 使用乐观锁或版本号控制 在高并发写入场景中,可以考虑使用乐观锁机制(如基于版本号的更新)来替代悲观锁,减少数据库层面的锁争用[^3]。 --- ### 预防措施 - **监控事务执行时间**:定期分析慢查询日志,识别时间运行的事务。 - **定期清理事务**:设置定时任务自动清理超时事务,避免锁资源期占用。 - **日志追踪与分析**:在应用层记录事务开始与结束的时间,结合数据库日志进行分析,定位潜在的锁竞争点。 --- ### 示例代码:Spring 中事务管理优化 ```java @Transactional(timeout = 10) // 设置事务超时时间为10秒 public void performBusinessOperation() { // 执行业务逻辑 } ``` 通过设置事务的 `timeout` 属性,可以控制事务的最大执行时间,避免事务时间挂起。 --- ###
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