yolov8实战分割数据集训练与实时检测

提前说明一下，我这里使用的时在windows10下的pycharm中的conda虚拟环境。

记得提前下载yolov8的文件，链接：GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite

一、创建新文件

1.1复制coco8-seg.yaml文件并重命名

如下图为我的文件内容，mydata文件下为我的数据集

path: D:\yolo_8\ultralytics-main\mydata # dataset root dir
train: images/train # train images (relative to 'path') 4 images
val: images/val # val images (relative to 'path') 4 images
test: # test images (optional)

# Classes
names:
  0: mouse

1.2复制yolov8-seg.yaml文件并重命名