使用vLLM作为OpenAI API的替代品进行聊天模型部署

技术背景介绍

vLLM是一款可以模拟OpenAI API协议的服务器,能够被用于替代OpenAI API的应用中。通过vLLM,你可以享受到与OpenAI相似的服务格式,而无需更改现有应用架构。本文将帮助你快速上手使用vLLM聊天模型,结合langchain-openai包,让AI服务的集成更加流畅。

核心原理解析

vLLM支持多种模型功能,如多工具调用、多模态输入以及token级别流式传输等,这些功能的实现依赖于所托管的模型。通过将vLLM部署为本地服务器应用,开发者可以灵活利用这些功能来改进和扩展其AI应用程序。

代码实现演示

下面我们通过示例代码演示如何使用vLLM来进行语言翻译任务:

# 安装langchain-openai包
!pip install -qU langchain-openai

from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage
from langchain_openai import ChatOpenA
### Docker 镜像默认存储路径 当通过 `docker pull` 命令下载镜像时,默认情况下,Docker 会将这些镜像存储在系统的特定目录下。具体来说,在大多数 Linux 发行版上,Docker 的镜像文件会被保存到 `/var/lib/docker/` 路径下的子目录中[^1]。 #### 默认存储位置分析 对于不同类型的存储驱动(如 overlay2 或 aufs),具体的镜像数据可能位于不同的子目录中。例如: - 如果使用的是 **overlay2** 存储驱动,则镜像层通常被存放在 `/var/lib/docker/overlay2/` 中。 - 对于其他存储驱动,可以根据实际配置找到对应的目录结构。 需要注意的是,上述路径可能会因操作系统或自定义配置而有所不同。如果用户修改了 Docker 的根目录或者启用了外部挂载点,则需要查看 Docker 守护进程的实际配置来确认最终的存储位置[^2]。 以下是检查当前使用的存储驱动的方法: ```bash docker info | grep "Storage Driver" ``` 此命令可以帮助了解正在运行的环境所采用的具体存储机制,并进一步定位镜像所在的确切物理地址。 另外值得注意的一点是,虽然可以通过上述方式访问底层磁盘上的镜像文件,但是直接操作这些文件并不推荐,因为这可能导致意外的数据损坏或其他不可预见的问题发生。 ### 实际案例中的应用说明 以引用内容为例,当我们执行如下命令时: ```bash docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/eipwork/kuboard:v3.5.2.7 ``` 该动作实际上是从华为云容器镜像服务 SWR 上获取指定版本号为 `v3.5.2.7` 的 Kuboard 应用程序镜像并将其缓存在本地机器的标准区域里即前述提到过的 `/var/lib/docker/*` 文件夹体系之中[^3]。
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