使用Amazon Textract进行文档数据自动提取的实战指南

技术背景介绍

Amazon Textract是一项机器学习服务，能够自动从扫描文档中提取文本、手写和数据。这项服务不仅仅是简单的光学字符识别（OCR），它还能识别、理解并提取表格和表单中的数据。许多公司依赖手动方式或简单的OCR软件来处理PDF、图像、表单等文档，这些方法常需要更新和人为干预。Amazon Textract通过机器学习技术解决了这些繁琐和昂贵的过程，能自动、精确地处理和提取文档中的信息。

核心原理解析

Textract能够处理各种类型和格式的文档，包括PDF、TIFF、PNG和JPEG。它支持单页和多页文档，然而多页文档需要存储在S3中以进行处理。此外，Textract的内置ML模型无需复杂的配置，就能识别结构化和非结构化数据。

代码实现演示

下面是一些使用Amazon Textract结合LangChain作为DocumentLoader的具体示例：

示例1: 本地文件处理

from langchain_community.document_loaders import AmazonTextractPDFLoader

# 加载本地JPEG文件进行处理
loader = AmazonTextractPDFLoader("example_data/alejandro_rosalez_sample-small.jpeg")
documents = loader.load()

# 输出结果
print(documents)

在这个示例中，我们处理了本地的一个JPEG文件。注意，使用本地文件或HTTP URLs时，Textract仅支持单页文档。

示例2: 通过HTTPS端点加载文件

from langchain_community.d