PY词云库

最新推荐文章于 2025-03-19 12:26:42 发布

OneT_OHT

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分类专栏：作业文章标签： python numpy matplotlib

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sreaper/article/details/130681913

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这篇博客演示了如何使用Python的jieba、wordcloud、matplotlib和PIL库来生成词云图片。首先，展示了如何安装和查看这些库，然后通过读取文本文件，创建并保存词云图片。接着，使用自定义背景图片和指定颜色生成词云，并显示和保存结果。最后，对中文文本进行分词处理，生成带有定制背景的词云图片。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# # 1.显示安装好的第三方库

# In[1]:

pip list

# # 2.查找第三方库

# In[2]:

pip show jieba

# # 3. 按装第三方库

# In[5]:

pip install jieba

# In[6]:

pip show wordcloud

# In[7]:

pip install wordcloud

# In[8]:

pip show wordcloud

# In[9]:

pip show imageio

# In[10]:

pip install pillow

# In[11]:

pip show matplotlib

# In[12]:

pip show numpy

# # 4.打开, 绘制和存过图片文件(PIL,matplotlib.pyplot)

# In[23]:

from PIL import Image
# 创建打开文件的对象
im=Image.open(r'..\Stu_pack\file\Love_Star.PNG')
#保存图片文件
im.save(r'..\R&Q_pic\Love_Star.PNG')
#用读图软件在新窗口显示文件
im.show()

# In[29]:

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
im=Image.open(r'..\Stu_pack\file\National_Flag.png')
im.save(r'..\R&Q_pic\National_Flag.png')
#不显示坐标标签
plt.axis('off')
#在单元格里绘制2D图片
plt.imshow(im)

# # 5.用英文文本文件生成词云图片并保存

# In[46]:

import wordcloud
import matplotlib.pyplot as plt
#创建云库对象
wc=wordcloud.WordCloud()
txt=open(r'..\Stu_pack\file\See You Again.txt').read()
#生成词云图片
wc.generate(txt)
#不显示坐标标签
plt.axis('off')
#在单元格里绘制
plt.imshow(wc)
#写入文件
wc.to_file(r'..\R&Q_pic\词云图片1.jpg')

# # 6.用英文文本文件生成指定文本的词云图片并保存

# In[50]:

#导入库
import wordcloud
import matplotlib.pyplot as plt
#导入图库
from imageio import imread
#打开文件
im=imread(r'..\Stu_pack\file\Love_Star.PNG')
txt=open(r'..\Stu_pack\file\See You Again.txt')
#选择遮罩图片为im
wc=wordcloud.WordCloud(mask=im,background_color='orange')
#生成词云图片对象
wc.generate(txt)
#不显示坐标标签
plt.axis('off')
#在单元格里绘制
plt.imshow(wc)
#写入文件
wc.to_file(r'..\R&Q_pic\词云图片2.jpg')

# # 6.用中文文本文件生成指定图片的词云图片并保存

# In[57]:

import jieba
import wordcloud
import imageio
import matplotlib.pyplot as plt
im=imageio.imread(r'..\Stu_pack\file\Love_Star.PNG')
txt=open(r'..\Stu_pack\file\三国演义.txt','rt',encoding='UTF-8').read()
words=jieba.lcut(txt)
words=''.join(words)
wc=wordcloud.WordCloud(mask=im,background_color='orange',width=1000,height=700,font_path=r'..\C:\Users\Administrator\Desktop\2111405\Stu_pack\file\simkai.ttf')
wc.generate(words)
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
wc.to_file(r'..\R&Q_pic\词云图片.jpg')
plt.show()