文本自频统计

OneT_OHT

于 2023-04-22 15:17:59 发布

阅读量102

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：作业文章标签： java word 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sreaper/article/details/130305377

作业专栏收录该内容

19 篇文章

订阅专栏

该代码段展示了一个Python函数，用于读取文件内容，去除特殊字符，转换为小写，统计单词出现次数，并排除预定义的常见词汇。最后，它按词频降序排列并打印出长度大于3且计数大于2的单词。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

def getFileText():                                             #定义函数 
    filTxt=open("../Stu_pack/file/letter.txt","r").read()
    filTxt=filTxt.lower()                                       #
    for ch in '!"#$%&()*+-*/,.:;<=>?[]\\^_{}|~':
        filTxt=filTxt.replace(ch," ")
    return filTxt

letterTxt=getFileText()
words=letterTxt.split()
wdCountDict={}

excludes={'the','of','you','your','that','will',"don't"}
for word in words:
    wdCountDict[word]=wdCountDict.get(word,0)+1
for word in excludes:
    del(wdCountDict[word])
items=list(wdCountDict.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
print("{0:<10}{1:>5}".format("word","count"))
print("_"*21)
for key,val in items:
    if len(key)>3 and val>2:
       print("{0:<10}{1:>5}".format(key,val))