重建二叉树

本文介绍了一种使用前序遍历和中序遍历结果重建二叉树的方法。通过递归地在中序遍历中找到前序遍历的根节点,从而划分左右子树,并继续递归构建直到遍历结束。最后,通过实例演示了如何实现这一过程。

  描述:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
  例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。
  时间:2019-07-28 13:30
  函数名:printListFromTailToHead
  在前序遍历的数组中依次查找根节点,记录其值,利用该值,在中序遍历的数组中进行遍历查找,划分出二叉树的左、右子树。依次交替进行,直至前序遍历和中序遍历各自的首、尾指针指向同一个位置,且对应的值相同时,递归结束。
图示:
在这里插入图片描述
  最终结果:
在这里插入图片描述

struct BinaryTreeNode
{
	int m_nValue;
	BinaryTreeNode* m_pLeft;
	BinaryTreeNode* m_pRight;
};

BinaryTreeNode * Buynode()
{
	BinaryTreeNode *s = (BinaryTreeNode*)malloc(sizeof(BinaryTreeNode));
	if (NULL == s) exit(1);
	memset(s, 0, sizeof(BinaryTreeNode)); // new;
	return s;
}

void InOrder(BinaryTreeNode *p)
{
	if (NULL != p)
	{
		InOrder(p->m_pLeft);
		cout << p->m_nValue <<" ";
		InOrder(p->m_pRight);
	}
}

BinaryTreeNode* constructCore(int *prestart, int *preend, int *instart, int *inend)
{
	int rootvalue = prestart[0];  //根节点

	BinaryTreeNode* root = Buynode();  //根节点赋初值
	root->m_nValue = rootvalue;
	root->m_pLeft = root->m_pRight = NULL;

	if (prestart == preend)
	{
	
		if (instart == inend && *prestart == *instart)   //递归退出的条件  指针指向的值也相同
		{
			return root;
		}
		else
		{
			throw exception("无效的输入");  //遍历数组输入有误
		}
	}

	int *rootInorder = instart;            //rootInorder指向中序遍历数组的起始位置
	while (rootInorder <= inend && *rootInorder != rootvalue)   //中序遍历数组中查找递归的根节点
	{
		++rootInorder;
	}

	if (rootInorder == inend && *rootInorder != rootvalue)
	{
		throw exception("无效的输入");
	}

	int leftLength = rootInorder - instart;
	int *leftPreorderEnd = prestart + leftLength;  //前序遍历左子树的结尾

	if (leftLength > 0)
	{
		//构建左子树
		root->m_pLeft = constructCore(prestart + 1, leftPreorderEnd, instart, rootInorder - 1);
	}
	if (leftLength < preend - prestart)
	{
		//构建右子树
		root->m_pRight = constructCore(leftPreorderEnd + 1, preend, rootInorder + 1, inend);
	}

	return root;
}

BinaryTreeNode* reConstructBinaryTree(int pre[], int in[], int length)
{
	if (NULL == *pre || NULL == in || length <= 0)
	{
		return NULL;
	}

	return constructCore(pre, pre + length - 1, in, in + length - 1);
}

int main()
{
	int preorder[] = { 1, 2, 4, 7, 3, 5, 6, 8 };
	int infixorder[] = { 4, 7, 2, 1, 5, 3, 8, 6 };

	int length = sizeof(preorder) / sizeof(preorder[0]);


	BinaryTreeNode* root = reConstructBinaryTree(preorder, infixorder, length);

	InOrder(root);
	cout << endl;

	return 0;
}

  运行结果:
在这里插入图片描述

<think>嗯,用户想用C++实现重建二叉树的方法,特别是根据前序和中序遍历来构建。我需要参考提供的引用内容,特别是引用[2]和[4]中的代码示例。首先,我应该确认递归方法的步骤:前序的第一个元素是根节点,然后在中序中找到根的位置,分割左右子树,再递归处理左右子树。用户可能需要详细的步骤解释和代码示例,同时注意边界条件,比如空数组的情况。还要考虑代码的效率,比如使用哈希表来快速查找中序中的根节点位置,如引用[1]提到的indexMap。不过引用[2]中的代码用的是循环查找,可能需要优化。另外,引用[4]提到了递归的模板,可以按照这个结构来组织代码。最后,需要生成相关问题,比如优化方法或应用场景。确保代码正确,语法正确,并符合用户的要求。</think>### C++实现重建二叉树的方法 根据前序遍历和中序遍历重建二叉树的步骤如下: 1. **递归终止条件** 当前序遍历或中序遍历序列为空时返回空指针。 2. **确定根节点** 前序遍历序列的第一个元素为当前子树的根节点值,例如:$pre[0] = rootVal$[^3]。 3. **划分左右子树** 在中序遍历序列中找到根节点的位置$i$,则: - 左子树的中序遍历范围:$vin[0]$至$vin[i-1]$ - 右子树的中序遍历范围:$vin[i+1]$至$vin[end]$ 前序遍历序列根据中序划分结果计算左右子树范围[^4]。 4. **递归构建子树** 对左右子树的序列递归调用构建函数。 #### 代码实现(优化版) ```cpp #include <vector> #include <unordered_map> using namespace std; struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; class Solution { public: unordered_map<int, int> indexMap; // 中序遍历值到索引的哈希表 TreeNode* buildTree(vector<int>& pre, int preStart, int preEnd, vector<int>& vin, int vinStart, int vinEnd) { if (preStart > preEnd || vinStart > vinEnd) return nullptr; int rootVal = pre[preStart]; TreeNode* root = new TreeNode(rootVal); int i = indexMap[rootVal]; // 直接通过哈希表查找位置 int leftSize = i - vinStart; root->left = buildTree(pre, preStart + 1, preStart + leftSize, vin, vinStart, i - 1); root->right = buildTree(pre, preStart + leftSize + 1, preEnd, vin, i + 1, vinEnd); return root; } TreeNode* reConstructBinaryTree(vector<int> pre, vector<int> vin) { if (pre.empty() || vin.empty()) return nullptr; for (int i = 0; i < vin.size(); i++) indexMap[vin[i]] = i; // 预存中序遍历索引 return buildTree(pre, 0, pre.size()-1, vin, 0, vin.size()-1); } }; ``` #### 关键改进说明 1. **哈希表优化**:通过预存中序遍历索引,将查找根节点位置的时间复杂度从$O(n)$降为$O(1)$[^1]。 2. **避免向量拷贝**:原代码通过向量切片传递参数(如`leftpre`),现改为传递索引范围,减少内存占用。 3. **边界条件处理**:明确递归终止条件,避免栈溢出。
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