LeetCode OJ循环队列(C语言)

本文详细介绍了如何在C语言中使用顺序表实现循环队列,包括结构体设计、队列操作(插入、删除、获取队首/尾元素、判空/满)及循环队列的销毁过程。

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1.题目的初步分析

我们分析上述题目的时候会发现题目非常的长,不好整理思路,我这里可以大致的将本题的几个核心点说出来:

1.队列的思路

循环队列说来说去不还是队列嘛,那么队列的基本操作增删查改、以及队列的基本结构肯定都是不能变的,我们知道队列的逻辑结构就是先进先出,而在C语言中,我们要实现队列可以采用两种方法,一种是链表,一种是顺序表,本题我们采用顺序表。

2.循环的实现

本题我们既然采用顺序表的结构来实现这个循环队列,那么我们就必须想一种方法来让它实现逻辑上的循环,这里可以提供一个思路,多开辟一块空间,队头指针指向队列首元素,队尾指针指向队尾元素的下一个空间;

比如上诉图,假设题目要求k为3,那么我们就开四块空间,为什么我们一定要多开一个空间呢?这是为了我们应对队列里只有0个元素或满元素的时候,倘若我们rear指向的是最后一个元素,那么我们0个元素和满元素就没有办法判断了,因为这两种情况front都等于n。

2.具体实现

2.1结构体里的结构

arr里面就是我们的元素了,k代表有k个元素,front就是首元素的下标,rear就是尾元素的下一个空间的下标。

2.2创建结构体

创建的步骤顺序表类似,注意这里要返回一个结构体类型类型的指针,所以我们就创建一个结构体指针的变量,创建完后就该给结构体里的arr数组开辟空间了,注意我们这里是开辟k+1个空间。然后就是把k赋值给结构体里的k,把front和rear都初始化为0,再返回这个指针变量就可以了。

2.3判空

注意,原本题目中的判空是在下面的位置,但我们把它提到前面来是因为在实现其它接口的时候判空和判满能给我们很大的帮助,所以我们待会也要把判满的接口提到上面来。

判空的实现非常简单,只需要判断rear和front是否相等就可以了,因为rear指向的是尾元素的下一个,所以逻辑上如果满的话,rear会呆在尾元素和头元素之间的空空间上,这也就说明了只有0个元素这种情况会使front等于rear。

2.4判满

为什么要这样来判满呢?因为逻辑上来说,既然是一个循环,那么满元素的时候rear就会在front的前面一个,但物理结构上我们实现的方式就是%,

比如说这种情况,k为3,rear也是3,,3%3=0,0=front,这样就达到判满的效果,那么为什么我们要加1呢,这是因为倘若我们的rear为0,那么0%任何数都是0,为了避免这种情况,我们才在两边都加上1。

2.5插入

插入操作我们先判满,如果队列满了我们就返回假,如果队列不为满,我们就赋值,赋完之后我们就给rear加上1,因为我们rear指向的是尾元素的下一个,但是不要忘记了,rear可能会超出范围,所以我们可以取余,倘若这一次加1操作超出了范围,我们就%(k+1),还是上面那幅图,倘若rear为四,k+1也为4,因为,下标本来就比元素个数少1嘛,所以这样操作之后,我们就让rear重新回到了0的位置,也就构成了物理意义上的循环,然后我们还要返回真。

注意,接口是有独立性的,我们只有知道在一个接口里我们需要针对什么,我们的思路才不容易混,比如本接口我们增加元素针对的是rear这个元素,就要考虑rear的情景,不需要考虑front的,只需要做好本职工作就行。

2.6删除

删除我们得先判空,如果为空就没必要删,直接返回假,如果有元素,那么我们直接让front++就行了,注意我们之前说过了,这是一个队列,那么我们的性质肯定要跟队列一样,出队列就是从队首出嘛,front++之后不要忘记front也可能会出界,所以我们同样进行取余操作,这个操作在上一个接口已经讲过了,我们这里就不再赘述了,删除成功返回真就可以了。

2.7获取队首元素

这个操作就非常简单,还是先判空,如果没有元素直接返回-1,如果有元素,就返回下标为front的元素就可以了。

2.8获取队尾元素

这个也是一样的,还是先判空,如果没有元素直接返回-1,如果有元素,就返回下标为rear的元素就可以了。

2.9循环队列的销毁

销毁操作我们直接把所有开辟的空间释放掉,所有值初始化就行了。

那么本题我们就解决了。

<think>好的,我现在需要帮助用户找到关于C语言实现红黑树的在线评测(OJ)题目。首先,我得理解用户的需求。用户可能是在准备考试或者面试,需要练习红黑树的C语言实现,并且希望通过在线评测系统来测试自己的代码。 接下来,我需要回忆一下常见的OJ平台,比如LeetCode、洛谷、HDU等,看看它们是否有相关的题目。但根据我的知识库,LeetCode等主流OJ可能较少直接考察红黑树的实现,因为红黑树属于高级数据结构,通常在实际工程中应用较多,但OJ题目可能更偏向于使用平衡树解决的问题,比如Treap或AVL树,或者直接使用标准库中的结构。 不过,用户明确提到C语言和红黑树,所以可能需要寻找更偏向底层实现的题目。例如,可能需要实现红黑树的插入、删除操作,或者解决与红黑树性质相关的题目。此外,有些大学的OJ可能会有这样的题目,特别是非OJ测评的院校,可能会在考试中涉及链表或树结构的实现,但需要具体例子。 然后,我查看提供的引用内容。引用[1]提到链表类问题对于OJ测评的同学可以用数组实现,但非OJ测评的院校可能会考链表。引用[4]提到平衡树问题,包括treap和树状数组的解法,可能涉及红黑树的相关应用。这可能提示用户,虽然直接的红黑树题目不多,但平衡树相关问题可能可以间接练习,或者某些题目需要红黑树作为解决方案的一部分。 考虑到用户需要C语言的实现,可能需要查找那些要求手动实现红黑树的题目。例如,有些OJ题目可能要求维护一个有序集合,支持高效的插入、删除和查询操作,这时候红黑树是一个合适的底层结构。但这类题目通常不会强制要求使用红黑树,只要效率达标即可,所以用户可能需要寻找明确要求红黑树的题目。 另外,可能需要建议用户参考一些经典的算法书籍或大学课程中的实验题目,这些地方更可能有红黑树的实现任务。例如,MIT的课程项目或《算法导论》中的实现题,虽然不一定是OJ形式,但用户可以通过自己编写测试用例来验证。 最后,整理思路:直接的红黑树OJ题目较少,但可以通过平衡树相关问题进行练习,或者查找特定平台的题目。同时,建议用户查阅大学OJ或教材实验,以及提供红黑树的基本实现要点和注意事项,帮助用户自行练习。</think>### 关于C语言实现红黑树的OJ题目推荐 直接要求实现红黑树的OJ题目较少,但以下方向可能符合你的需求: 1. **平衡树相关问题** 红黑树属于平衡树的一种,可通过解决其他平衡树(如AVL树、Treap)的问题练习相似逻辑[^4]。例如: - **HDU 1908**:实现平衡树操作(插入、删除、查询),可用红黑树完成。 - **POJ 3481**:双队列维护问题,需要高效动态排序能力。 2. **大学实验题或课程OJ** 部分高校的非公开OJ可能包含红黑树实现题,例如: - **实现集合操作**:要求支持插入、删除、查找,并统计中位数/极值。 - **动态排名问题**:维护数据流中的实时排名,需结合红黑树的有序性。 3. **手动实现红黑树的要点**(若无现成OJ题) 可参考以下流程自测: ```c // 红黑树节点定义 typedef struct Node { int key; int color; // 0:黑, 1:红 struct Node *left, *right, *parent; } Node; // 插入修复函数 void fix_insertion(Node **root, Node *z) { // 实现颜色调整与旋转逻辑 } ``` - 测试案例:依次插入{10, 20, 30, 15, 25},验证红黑树性质(如根节点为黑色、无连续红节点等)。 4. **替代方案建议** 多数OJ允许用更简单的结构(如`STL map`或数组)替代红黑树[^1],例如: - **LeetCode 220**:桶排序+滑动窗口可高效解决,无需手动写红黑树。 ### 建议练习路径 1. 先掌握红黑树的插入、删除规则和旋转操作。 2. 尝试实现完整红黑树并通过本地测试用例(如随机插入/删除后验证性质)。 3. 搜索关键词**C语言 红黑树 动态集合** 寻找定制化题目。 ### 注意事项 - 红黑树代码量较大,建议先理解透原理再动手写[^4]。 - 调试时重点关注**双黑修正**和**颜色翻转**的边界条件。
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