感受JAVA跨平台

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SQLHUB是纯java编写,理论上是可以在任何操作系统下执行,但没有实际测试,所以一直有所担心。
这次用红旗linux5的桌面版做了测试。
红旗linux5桌面版中自带了java1.5的运行环境。我将sqlhub的程序复制到了linux下(使用了linux的FTP客户端),将原来的bat文章做了如下修改:
1、去掉了cls和echo命令
2、将classpath中类间隔符号由“;”改为“:”
在控制台中执行Sqlhub.sh,SQLHUB正常启动。看到此时的界面真是十分的激动,没有想到java的跨平台的效果如此好。

欣喜之余也发现了些问题:
1、xml等模式的中文件路径分割符使用了"/",不能使用,后来改为“/”,正确执行,在windows下也可以
2、因为linux版的java中没有JDBC-ODBC驱动,所以不能使用该驱动程序
3、linux版java中不包含org.apache.crimson.parser.XMLReaderImpl
上面的问题在新发布的1.061105版本中已经做了修改,sqlhub已经可以在linux下正常运行了。
 

【目标跟踪】ECO算法论文阅读:ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking 这里所指的训练集是指保存了每一帧的跟踪结果的训练集,也就是说,每一次进行model update的时候,要用在这一帧之前所有跟踪到的样本。那么随着视频越来越长,这个训练集就会越来越大。因为当目标被遮挡或者丢失的时候,比较新的这些样本本身就是错的,那么模型很容易有model drift,就是被背景或者错误的目标污染,导致跟踪结果出错。如下图所示,Baseline是传统的训练集,每更新一帧就加一个进来,那么连续的数帧后训练集里面的样本都是高度相似的,即容易遗忘前面的样本,且容易对最近的若干帧样本过拟合。 阅读详情

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