2、探索C与面向对象编程的奥秘

探索C#与面向对象编程的奥秘

一、C#语言概述

C#是一门令人兴奋的编程语言。大多数语言都有优缺点,但偶尔会出现一种能与特定时期的硬件、软件和编程方法完美契合的新语言,C#就是这样的语言。语言选择往往是个“宗教问题”,每个人都有自己的偏好。

如果想快速开始学习C#,有两种方法:
- 若想快速上手编码,可直接跳到相关章节,该章节会对C#语言进行快速概述,提供足够的信息让你开始编写代码。
- 若想对C#与其他语言进行比较,可查看相关内容,其中会为熟悉C++、VB或Java的程序员提供特定语言的比较。

为什么要学习新语言呢?语言就像电动工具,各有优劣。例如,用路由器修剪木板长度不如用斜切锯方便;用LISP编写图形密集型游戏可能不如用C++容易。C#是.NET公共语言运行时(CLR)的原生语言,它能无缝融入.NET CLR。虽然也可以用Visual C++或Visual Basic编写代码,但在大多数情况下,C#更能满足需求。

二、C#的设计目标

C++刚出现时引起了轰动,它为创建面向对象软件提供了一种语言,且不要求C程序员放弃他们的技能和软件投资。C#也提供了类似的机会,它与.NET CLR合作,为面向组件的软件提供了一种语言,而无需程序员放弃在C、C++或COM代码上的投资。

1. 组件软件

.NET CLR是一个基于组件的环境,C#旨在使组件创建更简单,是一种“以组件为中心”的语言。所有对象都作为组件编写,组件是核心。组件概念(如属性、方法和事件)在语言和底层运行时环境中是一等公民。可以将声明性信息(属性)应用于组件,以向系统的其他部分传达组件的设计时和运行时信息。组件内可以

这是一个基于AI视觉识别3D引擎技术打造的沉浸式交互圣诞装置。 简单来说,它是一棵通过网页浏览器运行的数字智慧圣诞树,你可以用真实的肢体动作来操控它的形态,并将自己的回忆照片融入其中。 1. 核心技术组成 这个作品是由三个尖端技术模块组成的: Three.js 3D引擎:负责渲染整棵圣诞树、动态落雪、五彩挂灯和树顶星。它创建了一个具备光影和深度感的虚拟3D空间。 MediaPipe AI手势识别:调用电脑摄像头,实时识别手部的21个关键点。它能读懂你的手势,如握拳、张开或捏合。 GSAP动画系统:负责处理粒子散开聚合时的平滑过渡,让成百上千个物体在运动时保持顺滑。 2. 它的主要作用功能 交互式情感表达: 回忆挂载:你可以上传本地照片,这些照片会像装饰品一样挂在树上,或者像星云一样环绕在树周围。 魔法操控:握拳时粒子迅速聚拢,构成一棵挺拔的圣诞树;张开手掌时,树会瞬间炸裂成星光和雪花,照片随之起舞;捏合手指时视线会拉近,让你特写观察某一张选中的照片。 节日氛围装饰: 在白色背景下,这棵树呈现出一种现代艺术感。600片雪花在3D空间里缓缓飘落,提供视觉深度。树上的彩色粒子和白色星灯会周期性地呼吸闪烁,模拟真实灯串的效果。 3. 如何使用 启动:运行代码后,允许浏览器开启摄像头。 装扮:点击上传照片按钮,选择温馨合照。 互动:对着摄像头挥动手掌可以旋转圣诞树;五指张开让照片和树化作满天星辰;攥紧拳头让它们重新变回挺拔的树。 4. 适用场景 个人纪念:作为一个独特的数字相册,在节日陪伴自己。 浪漫惊喜:录制一段操作手势让照片绽放的视频发给朋友。 技术展示:作为WebGLAI结合的案例,展示前端开发的潜力。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型旨在应对复杂电力系统中可能发生的N-k故障(即多个元件相继失效),通过构建双层优化框架,上层优化系统运行策略,下层模拟故障传播过程,从而实现对关键故障场景的有效识别筛选。研究结合多阶段动态特性,充分考虑故障的时序演化连锁反应机制,提升了电力系统安全性评估的准确性实用性。此外,模型具备良好的通用性可扩展性,适用于大规模电网的风险评估预防控制。; 适合人群:电力系统、能源互联网及相关领域的高校研究生、科研人员以及从事电网安全分析、风险评估的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模风险评估;②支撑N-k故障场景的自动化筛选关键脆弱环节识别;③为电网规划、调度运行及应急预案制定提供理论依据和技术工具;④服务于高水平学术论文复现科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建细节,重点关注双层优化结构的设计逻辑、故障传播路径的建模方法以及场景削减技术的应用,建议在实际电网数据上进行测试验证,以提升对模型性能适用边界的认知。
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