13、组合优化与列车调度算法研究

组合优化与列车调度算法研究

在解决组合优化问题和实际列车调度问题方面，研究人员开发了多种算法，下面将详细介绍相关算法及其性能。

作业车间调度问题算法

在作业车间调度问题中，有多种算法被提出和应用，其中Tabu VVI算法是一种强大且创新的优化搜索启发式算法。

Tabu VVI算法原理

Tabu VVI算法使用运筹学领域的精确技术来指导元启发式的搜索过程。它将验证违反的有效不等式作为禁忌搜索过程的多样化策略，其核心思想是模仿整数规划中的割平面，让违反的有效不等式舍弃当前解，引导搜索从局部最优解转向搜索空间中质量更高的区域。

与其他算法的比较

• 与PM算法比较 ：
  | 实例 | Tabu VVI（avg(RELB)） | Tabu VVI（avg(time)） | PM（avg(RELB)） | PM（avg(time)） |
  | — | — | — | — | — |
  | abz | 1.71 | 81.5 | 2.23 | 151 |
  | ft | 0 | 0.15 | 0 | 65 |
  | la01 - 05 | 0 | 0.03 | 0 | 9.8 |
  | la06 - 10 | 0 | 0.02 | 0 | - |
  | la11 - 15 | 0 | 0.04 | 0 | - |
  | la16 - 20 | 0 | 0.44 | 0 | 61.5 |
  | la21 - 25 | 0 | 7.94 | 0.1 | 115 |
  | la26 - 30 | 0.17