模拟、混合信号与射频电路设计优化:技术与应用
1. 背景与目标
在过去二十年里,模拟、混合信号和射频(AMS/RF)领域的设计师、研究人员和研发工程师,都将注意力集中在优化技术的发展与应用上,旨在实现电路和系统性能的最大化。目前,AMS/RF 电路的尺寸设计(如组件值、偏置、MOS 晶体管的宽度和长度等)要求设计师具备高水平技能和创新能力,以理解并掌握不同约束之间的权衡,从而达到目标规格。这一直是一个知识密集、迭代且多阶段的任务领域。
由于缺乏电路设计的形式化方法,传统优化技术已无法满足需求。元启发式算法在几十年前被提出,它克服了传统基于统计的优化技术的局限性,如今在工程领域,尤其是模拟领域得到了广泛应用,如进化算法和最近提出的群体智能技术。
相关内容旨在收集近期研究成果,强调该领域面临的困难、已实现的改进以及未来趋势,为专业设计师、研究人员、研发工程师和学生提供有价值的参考。
2. 适用人群及价值
- 设计师 :能找到选择“合适”方法来处理约束并满足规格的关键指南。
- 工程师 :借助指标操作,获得选择合适技术的工具,避免传统技术的陷阱,并得到满足实际设计要求的指导。
- 研究人员 :发现专家提出的新颖、实用的技术,加深在 AMS/RF IC 优化领域的知识,获得电路/系统尺寸设计的良好指南,还能了解元启发式算法的挑战性应用。
- 学生 :将其作为有用的手册,探索该领域的新研究领域和技术。
- <
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
121

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



