C++实现 Topsis

已于 2022-03-25 18:46:09 修改
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分类专栏： C语言/C++ 笔记 文章标签： c++ 网络安全
于 2022-03-25 18:45:51 首次发布
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版权

C++实现：

输入

第一行输入矩阵的行数n

第二行输入矩阵的列数m

第三行输入m列的各个权重w（以空格相隔，没有权重则全输入为1）

之后输入n行m列数据矩阵

输入完矩阵之后选择是否将低优指标转换成高优指标（进行输入1，不进行输入0）

输出

输出共一行，表示每个对象的接近程度，结果保留4位小数&#

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数学建模之topsis法（c语言实现）
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TOPSIS法(Technique for Order Preferenceby Similarity to Ideal Solution,)逼近理想解排序法、理想點法[編輯]TOPSIS法概述TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution )法是C.L.Hwang和K.Yoon於1981年首次提出...
C++实现TOPSIS决策算法的程序代码
TOPSIS算法的C++实现可以看作是一个独立的模块，它可能被设计为一个子程序或函数库，以便在更大的程序中被调用。作为子程序，它可能具有清晰定义的输入和输出接口，使得其他程序模块能够方便地调用它来进行多属性...
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`TOPSIS.cpp`文件是一个C++实现的TOPSIS算法的程序代码。C++是一种通用且高效的编程语言，适合编写系统软件、嵌入式软件以及高性能应用。在这个程序中，开发者可能已经定义了数据结构来存储决策矩阵，包含了各个选项...
C++实现多属性决策之TOPSIS法
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正理想解向量中的元素是决策者希望在相应属性上达到的最高值，负理想解向量中的元素是决策者希望在相应属性上达到的最低值。最后，根据每个候选项与正理想解和负理想解的距离，计算其综合评价得分，并按得分从高到低排名，从而得出最佳选择。TOPSIS法是一种常用的多属性决策方法，可以帮助决策者确定最佳选择。TOPSIS法是多属性决策分析的一种方法，它可以用于确定给定选项中最佳选择。TOPSIS法根据选项与其他选项之间的距离，通过计算其与正理想解和负理想解的距离，得出各选项的综合评价结果，从而得出最佳选择。
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　　大家可能已经知道，使你的窗口置顶（TopMost）或者总是最前（Always on Top）的方法：  C++ Code  12345   // Make topmost ::SetWindowPos(hwnd, HWND_TOPMOST, 0, 0, 0, 0, SWP_NOMOVE | SWP_NOSIZE);   // Revert back ::SetWindo...
TOPSIS模型具体步骤及代码.zip
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1 综合评价模型建立步骤 综合评价模式是一种对一个或多个系统进行评价的模型。一般分为如下几个步骤： 选取评价指标，指标的选取应该具有独立性和全面性。 得到m×n测量矩阵,每一行表示一个带评价系统(共m行),没一列表示一个评价指标(共n列)。 对测量矩阵每个指标进行一致化处理。指标一般有极小型，居中型和区间型，一般都转化为极大型。 进行无量纲化处理。常用的方法有标准差法、极值差法、功效系数法...
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权重的求解一直都是数学建模的重点关注对象，所以学好建模论文的重要一步就是如何确定权重，今天是来介绍一种客观确定几个指标各自所占的权重的方法——熵权法。之前的数学建模实战里有提到用熵权法确定了每个指标各自的权重，这里展开详细的写一下。按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；根据信息熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大， 该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起
【转自】TOPSIS方法介绍及代码
昔时扬尘处
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1.TOPSIS方法及程序 正理想解：各指标属性达到最满意的解。 负理想解：各指标属性达到最不满意的解。 1.1TOPSIS方法步骤 Step1：计算规范决策矩阵。规范值为：. Step2：计算加权规范决策矩阵 Step3：确定正理想解和负理想解 Step4：计算某个方案与正理想解和负理想解的分离度： Step5：计算备选方案与正理想解的相对接近度 Step6：根据 ，由大到小对备选方案排序。
C++实现窗口显示在最前面的代码
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实现将窗口显示在最前端相信很多人都会了，不过还是发错来吧，新手可能不是很清除。       //wndTopMost 和 wndNoTopMost是Windows自己定义的 　　CRect rcMy; 　　::GetWindowRect(m_hWnd, rcMy); //得到当前的窗口位置 　　//设为总在最前       SetWindowPos(&wndTopMost, rcMy...
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一、TOPSIS方法 TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution） 可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法 TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息， 其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。 基本过程为先将原始数据矩阵统一指标类型（一般正向化处理） ...
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TOPSIS的全称是“逼近于理想值的排序方法” 根据多项指标、对多个方案进行比较选择的分析方法，这种方法的中心思想在于首先确定各项指标的正理想值和负理想值，所谓正理想值是一设想的最好值（方案），它的的各个属性值都达到各候选方案中最好的值，而负理想解是另一设想的最坏的值（方案），然后求出各个方案与正理想值和负理想值之间的加权欧氏距离，由此得出各方案与最优方案的接近程度，作为评价方案的优劣标准。 ...
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