Hadoop入门之Yarn调度MR流程

最新推荐文章于 2024-09-12 22:51:49 发布
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分类专栏： hadoop Hadoop从入门到精通 文章标签： Hadoop Mapreduce Yarn 调度流程
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sqh201030412/article/details/77652076
本文介绍了Hadoop的YARN资源调度系统在MapReduce任务中的工作流程，包括客户端提交任务、Resource Manager的角色、Node Manager的任务分配、MRAppMaster的控制以及Map和Reduce任务的执行与资源回收。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

首先明确下Yarn到底是什么? Yarn是一个资源调度系统,主要负责任务的维持及为任务分配需要的运行资源.


1.客户端生成相应的文件后,连接resourceManager请求提交一个application

2.resourceManager(RM)给客户端返回一个地址,供客户端提交文件.

3.Client提交文件到指定的HDFS地址上

4.Client向RM申请运行该任务的MRAppMaster.

5.MR将Client的请求的任务初始化为一个task放入到其维护的队列中.

6.当MR的调度策略调度到该task时,向一个NodeManager分配该task

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