筑梦者

1.拉取原始镜像: docker pull sebp/elk:6602.启动下镜像方便进入,进行自定义配置修改:docker run -dit --name elk \-p 5601:5601 \-p 9200:9200 \-p 5044:5044 \-v /data/elasticsearch:/var/lib/elasticsearch \-v /etc/localtime:/etc/localtime \sebp/elk:660这里说明下5601是kibana的端口

一、介绍 Log4j是Apache的一个开放源代码项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务 器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；我们也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。Log4j由三个重要的组件构成：日志信息的优先级，日志信息的输出目的地，日

配置文件log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE,DailyRollingFile,MAILlog4j.addivity.org.apache=true#ERROR,WARN,INFO,DEBUG# 将日志输入到控制台 log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.T

环境设置:本地运行环境和线上环境需要进行差异化的日志目录配置,通过maven打包时配置POM.xml                            org.apache.maven.plugins                maven-war-plugin                                    gome-sugge

大家平时都用过ELK做日志搜索和展示吧?kibana中有Visualize模块,能够生成各种各样的图表,但是只能对单一化表进行统计处理.现在我们要面临一个这样的需求:1.我有两张原始搜索表和订单表2.现在要计算每天的搜索到下单的转化率并且在前端以报表的形式来进行展示分析:这个问题涉及到每张表根据时间做统计后再次做处理生产一组数据,传递到前端JS生成要展示的报表的流程.按道理