堆排序Heapsort
堆排序是一个优秀的算法,但是在实际应用中,之前介绍的快速排序Quicksort的性能一般会优于堆排序,但是堆排序仍有很多应用
e.g.作为高效的优先队列
优先队列(priority queue)是一种用来维护由一组元素构成的集合S的数据结构,其中的每一个元素都有一个相关的值,称为关键字(key),一个最大优先队列支持以下操作:
①INSERT(S,x)把元素x插入集合S中
②MAXIMUM(S)返回S中具有最大键字的元素
③EXTRACT-MAX(S)去掉并返回S中的最有最大键字的元素
④INCREASE-KEY(S,x,k)将元素x的关键字增加到k,这里假设k的值不小于x的原关键字值
相应的,最小优先队列支持以下操作:
INSERT、MINIMUM、EXTRACT-MIN、DECREASE-KEY
显然,优先队列可以用堆来实现。在用堆来实现优先队列时,需要在堆中的每个元素里存储对应对象的句柄(handle)
时间复杂度分析:堆排序Heapsort的时间复杂度为O(lg n),因为除了时间复杂度为O(lg n)的MAX-HEAPIFY以外,它的其他操作都是常数阶的
下附堆排序Heapsort程序
#include<cstdio>
using namespace std;
int a[1000];
int n,m;
void adjust_heap(int k)
{
int i,t,p;
t=k;
if(2*k<=m && a[2*k]>a[t])
{
t=2*k;
}
if(2*k+1<=m && a[2*k+1]>a[t])
{
t=2*k+1;
}
if(t!=k)
{
p=a[k];
a[k]=a[t];
a[t]=p;
adjust_heap(t);
}
}
void build_heap()
{
int i;
for (i=m/2;i>=1;i--)
{
adjust_heap(i);
}
}
void heap_sort()
{
int p;
build_heap();
while (m>0)
{
p=a[1];
a[1]=a[m];
a[m]=p;
m--;
adjust_heap(1);
}
}
int main()
{
int p,i;
scanf("%d",&n);
m=n;
for(i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
}
heap_sort();
for(i=1;i<=n;i++)
{
printf("%d ",a[i]);
}
}