社交场合上的语言密码

密码1:在社交场合,如果对方说话的语速故意放慢,那说明他对你是怀有敌意的、不信任的,这个时候,你要注意了,必须尽量表现出自己的诚意,让他的戒备心理放松下来,否则什么事情也别想谈成!

  

密码2:相反,如果对方说话的语速突然比平时加快,则说明他心里有鬼,面对这样的人,该做的决定还是先缓一缓,小心驶得万年船!

  
密码3:说起话来没完没了,讲的段子又臭又长的人往往是缺乏自信的,他内心害怕自己被打断、害怕自己的权威被轻视,所以才会故作高深的没完没了!

  
密码4:说话时从来不用肯定词汇的人是缺乏担当的人,害怕承担责任!

  
密码5:谈话时喜欢重复对方的话的人是极有耐心的人,跟这样的人交往,要有打持久站的心理准备!

  
密码6:说话声音很小的人,即便是男人,也是神经敏感、有女性气质的人,跟这类人交往一定要加倍小心,因为很容易挫伤他的自尊心!

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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