本文详细介绍了低照度视频增强技术的核心原理，包括虚拟曝光模型、ASTA自适应时空域双边滤波和色调映射，展示了其显著优于常规处理算法的效果。通过对比示例，直观展示了该技术在提升夜间视频质量方面的强大能力。
引自：http://hi.baidu.com/veteran_008/blog/item/e23106dd96ddabd08d1029dd.html
功能简介
低照度视频增强是针对夜间视频亮度低，噪声大，图像细节可视性差等特点进行增强，使得部分隐含在暗区域图像的细节能够较清晰地呈现出来，并且降低噪声的影响。
低照度视频增强的基本原理是： 根据虚拟曝光模型，从时间域上对视频帧（图像序列）进行曝光补偿，利用ASTA自适应时空域双边滤波降低噪声，再使用色调映射进行亮度调节。
其效果远远超过伽玛矫正调节亮度，或直方图均衡化等常规处理算法。
示例：
引自：http://hi.baidu.com/veteran_008/blog/item/e23106dd96ddabd08d1029dd.html
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