第二章 确定性知识系统

本文介绍了确定性知识系统,包括知识的概念、类型和表示,强调知识表示的重要性及常见方法。此外,还概述了确定性知识推理,探讨了推理的概念、方法及其控制策略。

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2.1确定性知识系统概述

2.1.1 确定性知识表示概述

1、知识的概念
  • 一般普遍的观点认为,知识是人们在改造客观世界的实践中积累起来的认识和经验。
  • 也有人认为,知识是对信息进行智能性加工所形成的对客观世界规律性的认识。
    即:知识=信息+关联
  • 知识=事实+信念+启发式
2、知识的类型
  • 按知识的适用范围:常识性知识和领路性知识
  • 按知识的作用效果:陈述性知识(是什么,为什么)、过程性知识(怎么做)和控制性知识
  • 按知识确定性:确定性知识(可以给出真值为真或假的知识)和不确定性知识(不完备性、不精确性和模糊性)
3、知识表示的概念
  • 知识表示就是对知识的描述,即用一些约定的符号把知识编码成一组可以被计算机直接识别,并便于系统使用的数据结构
  • 对知识表示的要求可以从以下四个方面考虑:
    - 表示能力
    - 可利用性
    - 可组织性与可维护性
    - 可理解性与可实现性
4、知识表示方法
  • 知识表示方法又称为知识表示技术,其表示形式被称为知识表示模式(分离)
  • 分为陈述性知识表示和过程性知识表示(结合)
  • 陈述性知识表示方法:非结构化方法(一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法)和结构化方法(
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