java 小程序 vue uniapp 安卓

统计显示， 我国微信用户 数量在 2018 年超过了 10亿，小程序是微信开发推出的新型应用程序，用户无须下载安装就可以在微信中进行程序的开发。 相比传统的APP，小程序能调用微信基础框架、API接口等，提升了程序的开发效率，此外， 小程序能够在微信中快速传播， 拥有非常庞大的用户量［1-3］ 。 小程序因其轻量级，在发布一年后，用户量迅速达到了 4亿，且在各个领域中都得到了迅速的推广应用，如餐饮、服务等行业。教育领域，移动学习逐步成为未来发展的趋势，越来越多的人利用碎片时间在任何地点进行学习， 也逐步拓展

0 引言为解决传统签到耗时长、 效率低等问题， 出现了多种签到形式， 包含硬件和软件两种， 但是现存的技术存在一定的缺陷。 为此， 设计出实现高效率、高可信度的签到平台是非常重要的。 手机安装最多、使用最频繁的移动应用中， 微信是首屈一指的， 几乎成了必备软件， 活跃粉丝数量巨大。 2016 年一季度, 微信的月 活跃账户达 8.06 亿 [1] 。 强大的市场为微信小程序的使用提供了极佳的环境， 加之其本身方便快捷、 即走即用以及不占用内存等优点， 为单一场景的应用提供了广阔的场景。1 签到领域现状分析传

0 引 言课堂教学评价是提升教学质量、深化教学改革的重要举措， 也是影响我国教育发展与变革的关键环节 ［1］ 。 教师教学质量评价（ 以下简称评教）是一个多因素、宽视角 的复杂系统工程， 根据学生的反馈结果， 教师及时反思教学工作中 存在的问 题， 为学校教学质量改革、教学部门 管理和教师教学工作开展提供依据 ［2］ 。 传统教学评价方式包括向学生发放纸质问卷方式或者让学生通过 PC 端网页登录方式进行课堂教学评价 ［3］ 。在“互联网+”背景下， 传统教学评价方式已 无法适应新时代要求。 教育管理信息化已

在本系统中微信小程序前端页面只与SSM构架中的前端控制层进行交互， 即采用Stmts2来配置控制显示页面， 当微信小程序页面进行请求后Stmts会根据配置文件将接收到的请求委托给相应的Ac．ti on处理， 在业务层中管理服务组件会向Acti on提供业务模型组件等来完成业务逻辑。( 5) 人员管理功能是对管理员后台登录管理， 对维修员和报修用户的信息进行管理， 包括添加维修员信息， 查询维修员信息， 修改维修员信息， 删除维修员信息和统计维修员维修工单和评价等信息；本系统的系统结构图如图l 所示。

腾讯地图 API的调用，需要先到腾讯官方网站进行注册， 获取相关的 KEY， 下载调用API相关地图文件，然后把地图文件移动开发者工具中才能使用，然后在webserviceAPI添加相关的域名白名单servicewechat.com， 在然后在小程序平台配置域名 https://apis.map.qq.com,最后要在小程序平台开启腾讯位置服务路线规划插件，准备工作做好，然后就是具体设计，首先看看是否开启定位，不开启则不显示定位，开启先获取经纬度，再进行逆向地址解析，最后输出定位。图 4 系统的逻辑架构。

目 前在农产品销售过程出现一个非常严重的问题─滞销， 我们时不时的能在新闻报道看到某地区农产品大量上市却少有客商前来收购， 甚至一度出现大量新鲜的农产品烂在地头无人问津， 被当作垃圾一样扔掉。 客商在收购农产品过程中， 将产品的收购价格压的极低， 随着人工及种植成本的增加， 对于农民来说已经没有多少利润可言，农产品出现的销售难问题， 一方面挫伤了农民的生产积极性， 另一方面造成了大量资源的浪费。反观消费市场， 普通消费者所买到农产品的价格又是比较高的， 一边无人买一边吃不起， 这对矛盾依然存在。近几年来，

三、 产品竞争优势分析目前市场上已有的停车场管理系统大致有取卡计费， 车牌识别， 地锁， 以及各式各样的商场APP等， 但往往存在着空余车位情况的不可预知， 车位不可预定， 人工工费， 操作复杂， 功能不全等缺陷。在“ 泊拉猪” 产品上市的前中后期， 盈利来源有不同的侧重。( 如图2)“ 泊拉猪” 产品不仅能和没有管理系统的停车场进行合作， 对于那些已具有相对完善的管理系统的停车场， 我们还能和系统开发商进行合作， 为其提供我们特有的技术， 该产品是模块化的， 可根据停车场的不同需求搭配的不同的方案出售。

综上所述， 本文设计的基于协同过滤的微信美食点餐推荐系统， 不仅是对大数据时代海量的数据信息进行整合， 而且达到了使用工具与技术为人类服务的本质目 的。本文采用的是修正余弦相似度， 其计算方法如下所示：（1）其中， I u,v 代表的是用户 u、用户 v都评过分的项目的集合，I u 、I v 分别代表的是用户 u、用户 v各自评过分的项目的集合，R u,c 、R v,c 分别代表的是用户 u、 用户 v 对项目 c 的评分， R u 、 R v 分别代表的是用户 u、用户 v 各自对项目 的评分的平均值。