NLP-不同格式的词向量的保存与加载

训练好的词向量可以保存成几种不同的格式，而每种格式的加载方式却不尽相同，现简单记录一下。。。

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1.以model.save()方法保存词向量

• 保存词向量

import gensim
model = gensim.models.Word2Vec(documents, size=300)
model.train(documents, total_examples=len(documents), epochs=10)
model.save("../input/Word2vec.w2v")

• 加载词向量

import gensim
word2vec = gensim.models.word2vec.Word2Vec.load("./input/Quora.w2v")