Linux-安装显卡驱动NVIDIA，CUDA和cuDNN及所遇问题

前言: 有感而发，与正文无关。
其实这个问题真的很简单，当然也是因为我现在搞定了才有恃无恐的说这话，可是我实实在在地折腾了两天，总觉得应该记录一下我折腾的过程，让我的学习过程有点仪式感。
首先我装的16.04的Ubuntu，然后装Nvidia的过程中reboot几次，结果整个键盘都不能用了，解决的办法非常有意思，包括使用sudo service lightdm stop 进入文本界面，感觉有点喜欢上这个专业了，我真的很懒又很笨，虽然换到这个专业三年多，结果仍然是个白痴菜鸟(解决方案)。
然后解决了这个问题，我觉得我应该更新一下Ubuntu的版本，所以我又使用的18.04版本的，结果我又遇到了一个系统不断断网的破问题，当然这个问题我试图解决了很久，网上各种方案用了一遍，没成功，所以最后我又重装了系统16.04。
还有tab键不能使用的问题，这个比较简单: ln -sf /bin/bash /bin/sh。
再然后终于成功了，高兴到飞起，原来快乐也很简单，不需要别人赋予你~~~(记于2020年4月18日，格罗宁根，疫情居家隔离)

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一.安装NVIDIA显卡驱动

方法1(成功的).

.1System settings->Software&Updates:

2.Additional Divers->NVIDIA diver:

3.System settings->Details，查看显卡型号GeForce 940MX:

方法2:未安装成功(但仍然记录一下)

• 删除旧驱动：sudo apt-get purge nvidia*
• 打开禁用列表： sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
• 在禁用列表中添加：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

• 更新：sudo update-initramfs -u

|——报错：

W: Possible missing firmware /lib/firmware/i915/kbl_guc_ver9_14.bin for module i915
W: Possible missing firmware /lib/firmware/i915/bxt_guc_ver8_7.bin for module i915

——缺少固件，下载对应的固件包，存放到/lib/firmware/i915文件夹下：下载链接：

sudo wget https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/firmware/linux-firmware.git/tree/i915/kbl_guc_ver9_14.bin

• 重新更新，重启：

sudo update-initramfs -u
reboot

• 查看是否已经禁用nouveau：lsmod | grep nouveau
• 添加官方ppa源：sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
• 刷新软件库：sudo apt-get update
• 寻找驱动版本：ubuntu-drivers devices
• 安装最新的驱动：sudo apt-get install nvidia-430

——报错：（linux中的语言被我更换成了汉语）

下列软件包有未满足的依赖关系：
 nvidia-430 : 依赖: lib32gcc1 但是它将不会被安装
              依赖: libc6-i386 但是它将不会被安装
E: 无法修正错误，因为您要求某些软件包保持现状，就是它们破坏了软件包间的依赖关系。

——长时间未找到解决方案，因此选择了第一种方案，感觉应该是下载的驱动版本过高，未测试。

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二.安装CUDA

CUDA (Compute Unified Device Architecture，统一计算架构) 是NVIDIA创建的并行计算平台和应用程序编程接口（API）模型。
1.根据NVIDIA驱动版本下载CUDA:

2.CUDA下载网址，下载安装:

3.安装过程:

• 声明:accept
• 安装nvidia driver:No
• 其他选择:yes

4.重启后在终端输入:

export PATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH" 
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

5.终端输入:nvcc -V

6.设置环境变量sudo vim ~/.bashrc，添加内容如下:

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.2
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-9.2/bin:$PATH

7.使配置生效:source ~/.bashrc

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3.安装cuDNN

1.cuDNN下载地址，需要对应CUDA的版本，需要注册登录。以ubuntu16.04和cuda8.0为例，下载对应的三个文件Runtime，developer and Code Samples。

sudo dpkg -i libcudnn7_7.1.4.18-1+cuda8.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.1.4.18-1+cuda8.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.1.4.18-1+cuda8.0_amd64.deb

2.验证是否成功:

sudo cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ $HOME
cd $HOME/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
sudo make clean
sudo make
sudo ./mnistCUDNN

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• 但是，跑程序的时候出现错误:

Please install CuDNN from https://developer.nvidia.com/cuDNN
Then make sure files named as libcudnn.so.5 or libcudnn.5.dylib are placed in your library load path (for example /usr/local/lib , or manually add a path to LD_LIBRARY_PATH)

• 再重新安装CuDNN:

tar -xzvf  cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-8.0/lib64/
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include/

• 打开bashrc文件vim ~/.bashrc添加:

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBARARY_PATH

• 更新环境变量 source ~/.bashrc

• 再跑一次试一下，，折腾死了!

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