MySQL——InnoDB锁问题(四)

本文详细介绍了InnoDB存储引擎中的行锁实现方式,包括Recordlock、Gaplock和Next-keylock等不同类型,并通过实例展示了不同场景下锁的行为差异,强调了索引在减少锁冲突中的作用。

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一、InnoDB行锁实现方式。

     InnoDB行锁是通过给索引上的索引项来加锁实现的,如果没有索引,InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。InnoDB行锁分三种情形。

(1)Record lock :对索引项加锁。

(2)Grap lock:对索引项之间的”间隙”、第一条记录前的“间隙”,或者最后一条记录后的“间隙”加锁。

(3)Next-key lock:前两种的组合,对记录及其前面的间隙加锁。


InnoDB这样行锁实现的特点意味着:如果不通过索引条件检索数据,那么InnoDB将对表中的所有记录加锁,实际效果和表锁一样。

在实际的应用中,需要特别注意行锁的这一特性,否则导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。

下面通过例子说明情况。

a、不通过索引条件查询时,Innodb会锁定表中所有记录。

如果开始tab_no_index没有索引。

    从上面表格中可以看出,session1只给一行添加排他锁,但session2在请求其他排他锁的时,却出现了锁等待!原因就是在没有锁等待的情况下,InnoDB会给所有记录添加排他锁。如果表有索引时,InnoDB就只锁定了符合条件的行,如下图所示:

创建tab_with_index表,id字段为普通的索引。



(b)、由于MySQL的行锁是争对索引添加的锁,不是争对记录添加的锁,所以虽然是访问不同的行的记录,但是如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的。设计的使用应该特别注意这一点。

(c)、当表有多个索引的时候,不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行,无论是使用主键索引,唯一索引或者普通索引,InnoDB都会使用行锁来加锁。

(d)、即使在条件中使用了索引字段,但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的,如果MySQL认为全表扫描效率更高,比如一些很小的表,他就不会使用索引,这种情况InnoDB会对所有的记录添加行锁。

因此在分析锁冲突时,别忘记检查sql的执行计划,以确认是否真正使用索引。下面的例子中,检索值得数据类型和索引字段不同,虽然MySQL可以进行数据类型转换,但却不会使用索引,从而导致InnoDB给索引记录添加行锁。通过explain检查两条SQL的执行计划,可以清楚看到这一点。

栗子中,tab_with_index表的name字段有索引,但是name字段是varchar类型,如果where条件中,不是和varchar类型进行比较,则会对那么进行隐式的数据类型转换,导致索引无法使用,走了全表扫描。


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