颠覆认知的Java-lambda流特效：构建管道-＞数据流转

本文探讨了如何使用Java Lambda流进行数据去重，通过创建一个通用的静态方法`distinctByKey`实现了基于对象特定字段的去重功能。文章指出，Stream流在构建管道后才真正进行数据流转，因此在执行filter操作时，去重逻辑只执行一次，确保了效率。这种特性可用于优化工具方法的实现。

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本文内容都是个人思索，并未找到官方文档，请大佬评论指正：

需求：对根据对象里面的特定字段，完成对象元素去重；

public class Test4 {
static List ans = Lists.newArrayList(new User(“a”),
new User(“a”), new User(“b”), new User(“c”));

/**
 * 创建的是Predicate对象，而创建代码只会走一次，
 */
public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
    Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
    System.out.println("--->创建seen:" + seen);
    return t -> {
        System.out.println("filter操作" + t);
        return seen.add(keyExtractor.apply(t));
    };
}

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public static class UserEx {
    private String name;

}

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public static class User {
    private String name;
}

}
普通版
普通写法：在外部定义一个Set集合，然后利于set的add方法完成去重。

public static void main(String[] args) {
    //流式去重
    Set<String> seen = new HashSet<>();
    ans.stream().filter(a -> seen.add(a.getName())).collect(Collectors.toList());
}

但是能不能将去重逻辑抽取为一个通用的静态方法：

进阶版
public static Predicate distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Set seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}
使用方式：

public static void main(String[] args) {
    //流式去重
    Set<String> seen = new HashSet<>();
    ans.stream().filter(distinctByKey(User::getName)).collect(Collectors.toList());
}

但是细心的小伙伴可以发现，因为Stream流会多次执行filter操作，是不是会多次调用distinctByKey逻辑，每一次都创建一个Set集合，如何达到去重的效果呢？？？

打印日志：

public static void main(String[] args) {
    
    //lambda表达式传入java.util.function类型
    List<UserEx> collect = ans.stream()
            .map(r -> {
                System.out.println("前置map操作" + r);
                return new UserEx(r.name);
            })
            .filter(distinctByKey(UserEx::getName))
            .peek(r -> System.out.println("后置peek操作" + r))
            .collect(Collectors.toList());
}

/**
 * 创建的是Predicate对象，而创建代码只会走一次，
 */
public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
    Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
    System.out.println("--->创建seen:" + seen);
    return t -> {
        System.out.println("filter操作" + t);
        return seen.add(keyExtractor.apply(t));
    };
}

执行效果：

—>创建seen:[]
前置map操作Test4.User(name=a)
filter操作Test4.UserEx(name=a)
后置peek操作Test4.UserEx(name=a)
前置map操作Test4.User(name=a)
filter操作Test4.UserEx(name=a)
前置map操作Test4.User(name=b)
filter操作Test4.UserEx(name=b)
后置peek操作Test4.UserEx(name=b)
前置map操作Test4.User(name=c)
filter操作Test4.UserEx(name=c)
后置peek操作Test4.UserEx(name=c)
[Test4.UserEx(name=a), Test4.UserEx(name=b), Test4.UserEx(name=c)]
可以看到：在最开始的时候，Set只创建了一次，在执行filter操作时，并未创建Set。

推测：stream 第一步先构建管道，第二步数据才真正流转。

后续可以利用这个特效来提供一个更加便利的工具方法。