国际化测试中的边界值

说起边界值测试，大家应该都是如数家珍了。作为一种常用的黑盒测试方法，他通常会和等价类划分一起配合，帮助测试人员有效地进行测试用例设计。而编写边界值测试用例的基本步骤通常可以分为如下两点。

1. 根据设计文档或输入输出框提示信息确定边界值

2. 选取等于、略大于、略小于边界的值作为测试数据

边界值测试分类

按照是否有效以及变量个数，边界值可以严格的分为如下四种。

	单变量假设	多变量假设
有效值	一般边界值	一般最坏边界值
无效值	健壮边界值	健壮最坏边界值

 

一般边界值

即仅考虑有效区间单个变量的边界值：用最小值、略高于最小值、正常值、略低于最大值和最大值。设被测变量个数为n，则测试用例个数为4n+1。函数y=f(x₁, x₂)输入变量的取值范围分别为： x₁∈[a, b]，x₂∈[c, d]

一般最坏边界值

即仅考虑有效区间多个变量边界值同时作用时的边界值：用各个变量最小值、略高于最小值、正常值、略低于最大值和最大值的笛卡尔积。设变量个数为n，则测试用例个数为5ⁿ 函数 y=f(x₁,x₂)输入变量的取值范围分别为： x₁∈[a, b]，x₂∈[c, d]

健壮边界值

即考虑单个变量有效值和无效值的边界值情况：除了最小值、略高于最小值、正常值、略低于最大值、最大值，还要有略超过最大值和略小于最小值的值。设变量数为n，则测试用例数为6n+1。函数y=f(x₁, x₂)输入变量的取值范围分别为： x₁∈[a, b]，x₂∈[c, d]

健壮最坏边界值

即同时考虑多个变量有效区和无效区同时作用的情况：用各个变量最小值、略高于最小值、正常值、略低于最大值、最大值、略大于最大值和略小于最小值的笛卡尔积。设被测变量个数为n，则测试用例个数为7ⁿ函数y=f(x₁, x₂)输入变量的取值范围分别为：x₁∈[a, b]，x₂∈[c, d]

理论阐述完毕，然而问题来了，这些理论都是为功能服务的，与国际化有什么关系呢？嗯，看看下面这则场景吧，让我们一起理论联系实际，设想一下如果面对这样standalone的case，如何使用上述理论来进行国际化测试用例设计吧。

（5秒钟后……）

1. 使用length 47的super string

2. 使用length=47的super string

3. 使用length<47的super string

4. 使用length>47的native string

5. 使用length=47的native string

6. 使用length<47的native string

7. 使用空string

8. 使用默认string

 

非常感谢大家让我瞬间就收集到了这些test case，看来大家对边界值理论早已谙熟于胸啦！不过在笔者看来，这个scenario我们没必要进行国际化测试，因为这是一个纯功能验证点！

“……不对啊，我们用中文输入只能输入16个字符就报错，但用法文输入16个就没报错，这分明是i18n bug嘛”有人反驳道。

这里需要提醒各位的是，本案中boundary设定的是47 byte，不是char哦。

“那么按照你的理解，边界值测试跟国际化无关喽？”有人继续追问。

不！为了详细说明该问题，这里需要进行细分，大抵可以分为如下两种情况。

1. 单个component中的边界值，即单变量情况

2. 多个需要通信的component中的边界值，即多变量情况

这下大家是否都了然了呢？