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MySQL数据类型第三弹闪亮登场，欢迎关注O。本篇博主开始谈谈MySQL是如何存储字符串的，以及它有哪些规则或要求，如何正确的选择字符串类型等等话题。马不停蹄，话不宜迟，咱们边聊边谈~提示：本系列均以MySQL5.7版本为例，举例说明。本期博主介绍了MySQL中的字符串类型相关知识点，有些很重要，有些只需了解它，欢迎关注哦。

MySQL时间类型包括Date、Datetime、Timestamp、time、year。MySQL支持对Timestamp和Datetime类型的字段进行自动填充（默认为当前数据库服务器时间那么该如何实现呢？且看下文。对于表中的任何Timestamp或Datetime列，你可以将“当前时间（戳）”指定为默认值或者自动更新，对于未指定列值的行，将自动初始化为当前时间（戳）。当行中任何其他列的值发生变化时，自动更新的（时间（戳））列会更新为当前时间（戳），否则自动更新的列将保持不变。

MySQL系列最近三篇均关注了和我们日常工作或学习密切相关的安全话题，通过介绍相关领域知识或实践，为有需要的盆友提供便捷的参考方案。从本文开始，博主打算换个“口味”，正如吃饭需要“酸甜苦辣咸”一样，数据类型（Data Types）是MySQL存储的基本标准。Numeric。本文对MySQL数据类型中的Numeric进行了说明，可以指导我们在建库建表的时候，针对不同业务字段设计不同的Numeric类型。

在我们的学习或工作过程中，作为开发、测试或运维人员，经常会通过各类客户端软件，远程登录MySQL数据库。作为DBA可能需要考虑这里容易出现的“纰漏”。比如在上篇文章（快捷入口）中，如果我们未设置保持登录的有效期，那么黑客可能会利用这个漏洞，进行数据窃听。当然我们能想到的，在MySQL自身迭代的过程中，自然也会涉及。今天博主开始讲讲MySQL是如何做到安全的登录吧。本文参考MySQL官方文章介绍了MySQL如何实现远程连接的安全性，包括一般配置建议。如对安全有更改的要求，可参考本文加以实践，欢迎关注。

MySQL的身份鉴别是数据库安全的核心命题之一。在每日“拧螺丝”的工作中，我们的开发人员可能会忽略这个问题。正因如此，博主以这个契机，向大家做一次专题介绍。看过此文，相信你能够“上应付得了等保，下对得起公司”。本文通过案例介绍的方式，针对MySQL不同的安全场景，制定差异化的解决办法。当然完成该过程离不开MySQL自带的插件或访问控制能力。

数据授权对了，数据这么敏感，必须遵循“分而治之，最小认领”的原则。在这个大数据盛行的时代，数据显然成为人类的第N个生产资料，没有它，好像我们“站得不太高，看得不够清，听得不够远”。所以如何管理它，越来越重要了。今天博主继续大话MySQL，助你了解它是如何完成授权的。Let’s Go~本文对MySQL的权限操作进行了一定的介绍。希望可对有需要的盆友提供一定的帮助。

我们一般通过MySQL客户端连接远程数据库，比如常用的Navicat、SQLyog等等。但是在Linux服务器环境下如何检查远程数据库是否可以正常连接，一般需要一个客户端提供工具支持。本文主要介绍如何满足这个场景，请随博主，一起步入今日的话题。本文是Linux环境下，如何通过安装一个MySQL客户端进行远程数据库连接的技术教程。从0到1完成下载、安装、验证的全部操作，希望可以帮助有需要的盆友。

窗口函数的主要作用是对查询结果集中的行进行分组、排序，并在每个分组内进行聚合、排名、计算等操作，但不会改变原始查询结果的行数或顺序。‌ 窗口函数主要用于数据分析场景，其最大的特点是输入值是从SELECT语句结果集中的一行或多行的“窗口”中获取的‌。分组排序‌：可以对数据进行分组排序，求和、求平均值、计数等‌；排名计算‌：计算分组内的排名或累积求和等‌；数据分析‌：提供强大的数据分析支持，如计算同比/环比增长率等‌；

书接上文，继续展开基于Spring的各组件的原理解密。本文带这各位聊聊事务的那些事儿。当提到事务的时候，你会想到什么？各位盆友，是否能够立刻让“ACID”脱口而出？我们先从最基础事务谈起吧，Let’s go~数据库事务（简称：事务）是数据库管理系统（DBMS）执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。事务的隔离级别是指在数据库系统中，一个事务的执行是否会受到其他事务影响的程度，以及事务之间相互隔离的程度。本文通过精讲的方式，阐述了事务及其基本原理、特性和应用问题。

通过上文，我想各位盆友已熟悉MySQL的索引分类及其含义，那么如何合理的使用呢？请继续围观此文，一探究竟！以上表述来自MySQL官方对explain用于解释SQL的执行过程和顺序。怎么使用呢？explain索引就像目录，快速检索需要的内容，有效的利用索引可以让应用性能更好，使用体验更佳。合理的创建索引，也需要经验的总结和积累。此技能是高性能开发必备。今天过完年了，新春第一天，祝大家开工大吉！

在我们的日常项目或产品研发/运行过程中，是否经常遇到查询效率问题？必须的呀但凡遇到这类问题，甲方见了直叹气，乙方见了直摇头，恨不得亲自上阵了哟~横向拆表，分而治之纵向拆表，大而化小增加索引，寻找捷径优化SQL，探索最优…等等今天博主重点讲讲其中的索引（英文：index）是如何快速定位的。Let`s Go！首先，我们了解一下，MySQL有哪些索引可供选择。索引类型索引名称索引说明KEY普通索引基本索引类型，值允许重复和空UNIQUE唯一索引值必须唯一，允许空。

大数据与云计算作为当今时代，数据要素发展的“动力引擎”，已经走进了社会生活的方方方面。而背后承载的云服务或数据服务的高效运转，起了决定作用。作为数据存储的重要工具，数据库的品类和特性也日新月异。从树型、网络型到关系型，从集中式到分布式，均可胜任不同的业务场景和数据存储要求。在这个云时代（Cloud Age），作为“轻、快、高”的代表，MySQL作为RDB的优等生，备受各行各业的青睐。从今天开始，博主也谈一谈MySQL的相关话题。那么，首先聊聊什么呢？博主先从一个文件讲起。